Grundlagen und Anwendungen der medizinischen Bildverarbeitung
Rekonstruktion der kortikalen Oberfläche in Magnetresonanzbildern
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In diesem Buch wird ein neuartiges System zur automatisierten Rekonstruktion von Kortikalisoberflächen aus T1-gewichteten Magnetresonanzbildern vorgestellt. Kernstück des Systems ist ein einheitliches Reeb-Analyseverfahren zur Erkennung und Entfernung von geometrischen und topologischen Ausreißern an den Gewebegrenzen. Mit Hilfe der intrinsischen Reeb-Analyse kann das System die Lage von störenden Verzweigungen und topologischen Ausreißern genau bestimmen und sie mit einer lokalisierten Filterung korrigieren, die Informationen sowohl aus den Bildintensitätsverteilungen als auch aus der g...
In diesem Buch wird ein neuartiges System zur automatisierten Rekonstruktion von Kortikalisoberflächen aus T1-gewichteten Magnetresonanzbildern vorgestellt. Kernstück des Systems ist ein einheitliches Reeb-Analyseverfahren zur Erkennung und Entfernung von geometrischen und topologischen Ausreißern an den Gewebegrenzen. Mit Hilfe der intrinsischen Reeb-Analyse kann das System die Lage von störenden Verzweigungen und topologischen Ausreißern genau bestimmen und sie mit einer lokalisierten Filterung korrigieren, die Informationen sowohl aus den Bildintensitätsverteilungen als auch aus der geometrischen Regelmäßigkeit nutzt. Dieses System entwickelt eine verbesserte Gewebeklassifikation mit Hessian-Merkmalen für eine verbesserte Robustheit gegenüber Bildinhomogenität und adaptive Interpolation, um eine Sub-Voxel-Genauigkeit in rekonstruierten Oberflächen zu erreichen. Durch die Integration dieser neuen Entwicklungen wurde ein neues System entworfen. Das System ist in der Lage, kortikale Oberflächen automatisch zu rekonstruieren, und zwar mit verbesserter Qualität und drastisch reduzierten Rechenkosten im Vergleich zur beliebten Software Free Surfer. Im Vergleich zu Free Surfer zeigt die vorgestellte Arbeit, dass das System in der Lage ist, Oberflächen zu erzeugen, die die kortikale Anatomie besser darstellen und Dickenmerkmale mit höherer statistischer Aussagekraft in Bevölkerungsstudien erzeugen.
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