Gruppo dinamico non supervisionato di reti neurali in avanti - Asadi, Roya
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Le reti neurali artificiali sono modelli computazionali ispirati alla neurobiologia per migliorare e testare analoghi computazionali dei neuroni. In una rete neurale feedforward (FFNN), l'elaborazione dei dati avviene in una sola interconnessione in avanti dallo strato di input a quello di output senza alcun ciclo a ritroso. Il clustering FFNN non supervisionato (UFFNN) ha grandi capacità come le architetture di elaborazione parallela distribuite inerenti, la regolazione dei pesi di interconnessione per imparare e dividere i dati in gruppi significativi con obiettivi speciali, la…mehr

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Produktbeschreibung
Le reti neurali artificiali sono modelli computazionali ispirati alla neurobiologia per migliorare e testare analoghi computazionali dei neuroni. In una rete neurale feedforward (FFNN), l'elaborazione dei dati avviene in una sola interconnessione in avanti dallo strato di input a quello di output senza alcun ciclo a ritroso. Il clustering FFNN non supervisionato (UFFNN) ha grandi capacità come le architetture di elaborazione parallela distribuite inerenti, la regolazione dei pesi di interconnessione per imparare e dividere i dati in gruppi significativi con obiettivi speciali, la classificazione dei dati correlati in gruppi simili senza utilizzare alcuna etichetta di classe, il controllo dei dati rumorosi e l'apprendimento dei tipi di valori dei dati di input basati sui loro pesi e proprietà. Generalmente negli ambienti reali, i dati dinamici sono ad alto volume e dimensionali, quindi, i metodi di clustering UFFNN dinamico online dovrebbero essere sviluppati per avere capacità di apprendimento incrementale online.
Autorenporträt
Roya Asadi erwarb den Bachelor-Abschluss in Computer Software Engineering an der Shahid Beheshti University und bei DPIran Co. (IBM), Teheran, Iran. Außerdem erwarb sie einen Master of Computer Science (CS) in Datenbanksystemen an der UPM-Universität und einen Doktortitel in CS in Künstlicher Intelligenz (Neuronales Netzwerk) an der UM-Universität in Malaysia.