Guia Prático de Algoritmo Genético Canônico: - de Sousa Santiago, Kelton
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O AG é um método de busca global estocástico que imita a metáfora da evolução biológica natural. Os GAs operam em uma população de soluções potenciais que aplicam o princípio da sobrevivência do mais apto para produzir (espera-se) melhores e melhores aproximações para uma solução. A cada geração, um novo conjunto de aproximações é criado pelo processo de seleção de indivíduos de acordo com seu nível de adequação no domínio do problema e sua criação conjunta usando operadores emprestados da genética natural. Este processo leva à evolução das populações de indivíduos que são mais adequados ao…mehr

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Produktbeschreibung
O AG é um método de busca global estocástico que imita a metáfora da evolução biológica natural. Os GAs operam em uma população de soluções potenciais que aplicam o princípio da sobrevivência do mais apto para produzir (espera-se) melhores e melhores aproximações para uma solução. A cada geração, um novo conjunto de aproximações é criado pelo processo de seleção de indivíduos de acordo com seu nível de adequação no domínio do problema e sua criação conjunta usando operadores emprestados da genética natural. Este processo leva à evolução das populações de indivíduos que são mais adequados ao seu ambiente do que os indivíduos de quem eles foram criados, assim como na adaptação natural.
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Autorenporträt
Graduado en Análisis de Sistemas (2007) y Máster en Ciencias de la Computación (2013) por la Universidad Federal de Goiás con línea de investigación en Inteligencia Computacional - Computación Evolutiva. Actualmente es estudiante regular de doctorado en Ciencias de la Computación en la UFG.