Handgestenerkennung mittels Bildverarbeitung - Vulugundam, Anitha;Likihitha, M Sai;Padma, A Sai
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Um mit körperlich behinderten Menschen zu interagieren, wurde ein System zur Erkennung von Handgesten mit MATLAB eingeführt. Der Hauptgrund für die Entwicklung der Gestenerkennung mittels Software ist, dass sie einen einfachen Weg zwischen Mensch und Computer schaffen kann. Das Hauptziel dieses Projekts ist es, einen Code in MATLAB zu schreiben, um die Handgesten über die Webcam des Laptops zu erkennen und relevante Ausgaben auf der Grundlage der Datenbank zu liefern, die bereits in den Code eingefügt wurde. Der Überblick über die Handgestenerkennung besteht darin, die Hand mit der Methode der…mehr

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Produktbeschreibung
Um mit körperlich behinderten Menschen zu interagieren, wurde ein System zur Erkennung von Handgesten mit MATLAB eingeführt. Der Hauptgrund für die Entwicklung der Gestenerkennung mittels Software ist, dass sie einen einfachen Weg zwischen Mensch und Computer schaffen kann. Das Hauptziel dieses Projekts ist es, einen Code in MATLAB zu schreiben, um die Handgesten über die Webcam des Laptops zu erkennen und relevante Ausgaben auf der Grundlage der Datenbank zu liefern, die bereits in den Code eingefügt wurde. Der Überblick über die Handgestenerkennung besteht darin, die Hand mit der Methode der Hintergrundsubtraktion zu erkennen, und das Ergebnis der Handerkennung wird mit Hilfe der Bildsegmentierung in ein Binärbild umgewandelt. Dann wird das segmentierte Bild an die Merkmalsextraktionsphase gesendet. In der Merkmalsextraktionsphase wird der Kreuzkorrelationskoeffizient auf die Geste angewendet, um sie aus der Datenbank zu erkennen.
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Autorenporträt
Anitha Vulugundam sta attualmente svolgendo un dottorato di ricerca (part-time) presso la School of EEE, VIT Bhopal University e lavora anche come assistente professore presso il G. Narayanamma Institute of Technology & Science (For Women), Hyderabad, Telangana. Ho 10 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente lavoro nell'area di ricerca dell'imaging THz.