Harmonogramowanie zada¿ w sieciach obliczeniowych - Jani, Kuntesh
36,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
18 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Rozproszone planowanie zadä nie uwzgl¿dnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przes¿anie zadania do Gridu, wywo¿ywana jest mrówka, która surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do którego mo¿na dostarczy¿ zadanie. Przeprowadzili¿my symulacj¿ proponowanego przez nas podej¿cia przy u¿yciu zestawu narz¿dzi symulacyjnych do szeregowania zadä w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajno¿¿ algorytmów b¿dzie oceniana przy u¿yciu kilku kryteriów wydajno¿ciowych (np. makespan i ¿redni czas…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Rozproszone planowanie zadä nie uwzgl¿dnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przes¿anie zadania do Gridu, wywo¿ywana jest mrówka, która surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do którego mo¿na dostarczy¿ zadanie. Przeprowadzili¿my symulacj¿ proponowanego przez nas podej¿cia przy u¿yciu zestawu narz¿dzi symulacyjnych do szeregowania zadä w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajno¿¿ algorytmów b¿dzie oceniana przy u¿yciu kilku kryteriów wydajno¿ciowych (np. makespan i ¿redni czas realizacji). Przedstawione zostanie równie¿ porównanie proponowanych przez nas podej¿¿ z podej¿ciem klasycznym. Analiza wyników eksperymentalnych pokazuje, ¿e proponowany algorytm mo¿e dziää lepiej w porównaniu do innych podej¿¿ w ¿rodowisku Grid.
Autorenporträt
El Dr. Kuntesh K Jani es doctor en Ciencias e Ingeniería Informática por el Instituto Indio de Tecnología (Universidad Hindú de Banaras) - Varanasi. Tiene más de 10 años de experiencia industrial y docente en tecnología de la información.