HERGESTELLTE NEURONALE NETZE - VENKATA NAGANJANEYULU, K.
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- Künstliche neuronale Netze sind parallele Rechenanlagen, die im Grunde genommen den Versuch darstellen, ein Computermodell des Gehirns zu erstellen. - Das Hauptziel besteht darin, ein System zu entwickeln, das verschiedene Berechnungsaufgaben schneller als die herkömmlichen Systeme ausführen kann.- Neuronale Netze sind parallele Rechenanlagen, die im Grunde genommen ein Computermodell des Gehirns darstellen sollen. - Das Hauptziel besteht darin, ein System zu entwickeln, das verschiedene Rechenaufgaben schneller als herkömmliche Systeme ausführen kann. -Zu diesen Aufgaben gehören…mehr

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Produktbeschreibung
- Künstliche neuronale Netze sind parallele Rechenanlagen, die im Grunde genommen den Versuch darstellen, ein Computermodell des Gehirns zu erstellen. - Das Hauptziel besteht darin, ein System zu entwickeln, das verschiedene Berechnungsaufgaben schneller als die herkömmlichen Systeme ausführen kann.- Neuronale Netze sind parallele Rechenanlagen, die im Grunde genommen ein Computermodell des Gehirns darstellen sollen. - Das Hauptziel besteht darin, ein System zu entwickeln, das verschiedene Rechenaufgaben schneller als herkömmliche Systeme ausführen kann. -Zu diesen Aufgaben gehören Mustererkennung und Klassifizierung, Annäherung, Optimierung und Datenclusterung.
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Autorenporträt
Dr. K. Venkata Naganjaneyulu arbeitet derzeit als Professor der CSE-Abteilung am Lords Institute of Engineering and Technology (einer autonomen Einrichtung), angegliedert an die Osmania University, Hyderabad, TS, Indien.Er arbeitete als Professor der CSE Data Science Dept in STMary's Goup of Institutions, Hyderabad, JNTU.