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Big-Data-Analysen sind nützlich für die Vorhersage von Herzinfarkten, und die in Big Data verwendeten Technologien sind für das Management und die maßgeschneiderte Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen äußerst wichtig. Big Data ist eine häufig verwendete Technik zur Verarbeitung riesiger Datenmengen im Gesundheitswesen. Forscher wenden verschiedene Data-Mining- und maschinelle Lerntechniken an, um riesige, komplexe medizinische Daten zu analysieren, und helfen den Fachleuten im Gesundheitswesen bei der Vorhersage von Herzkrankheiten.

Produktbeschreibung
Big-Data-Analysen sind nützlich für die Vorhersage von Herzinfarkten, und die in Big Data verwendeten Technologien sind für das Management und die maßgeschneiderte Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen äußerst wichtig. Big Data ist eine häufig verwendete Technik zur Verarbeitung riesiger Datenmengen im Gesundheitswesen. Forscher wenden verschiedene Data-Mining- und maschinelle Lerntechniken an, um riesige, komplexe medizinische Daten zu analysieren, und helfen den Fachleuten im Gesundheitswesen bei der Vorhersage von Herzkrankheiten.
Autorenporträt
Geetha Kurikala recibió su título de M.C.A. de la Universidad de Kakatiya, Warangal, en 2008. Recibió su título de M.tech de la Universidad JNTUH, Hyderabad en 2014, su área de interés en Big Data y Machine Learning. Actualmente trabaja como profesora asistente en el Departamento de Tecnología de la Información, Malla Reddy Engineering College, Secundrabad.