Het World Wide Web bevat momenteel miljarden documenten; dit zorgt ervoor dat gebruikers moeilijk de gewenste informatie kunnen vinden. Veel zoekmachines komen uit om gebruikers te helpen hun gewenste informatie te vinden, maar zoekmachines geven nog steeds honderden irrelevante webpagina's terug die niet voldoen aan de vraag van de gebruiker. Verschillende zoekmachines gebruiken clustering om documenten die relevant zijn voor de vraag van de gebruiker te groeperen alvorens ze terug te sturen naar de gebruiker, maar er is geen algoritme voor het clusteren van documenten dat een nauwkeurigheid heeft die het terugvinden van irrelevante documenten kan voorkomen. In dit onderzoek hebben de onderzoekers een nieuwe techniek geïntroduceerd om de kwaliteit van het cluster te verbeteren door de browsetijd van de gebruiker te gebruiken als een impliciete maatstaf voor de feedback van de gebruiker, in plaats van gebruik te maken van expliciete feedback van de gebruiker zoals in eerder onderzoek en technieken. De belangrijkste bijdragen van dit werk zijn: het onderzoeken van de browsetijd van gebruikers als een impliciete maatstaf voor gebruikersfeedback en het bewijzen van de efficiëntie ervan, het verbeteren van de kwaliteit van het cluster door het gebruik van een nieuwe clustertechniek die gebaseerd is op de browsetijd van gebruikers, en het ontwikkelen van een systeem dat de validiteit van de voorgestelde techniek test.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.