Heuristische Methoden für Job Shop Scheduling - Zaini, Muhammad Arul
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Infolgedessen gibt es immer noch einige ungenaue Zeitpläne, die eine große Einrichtzeit verursachen. Die Beobachtungen an 5 Produkten haben ergeben, dass das Unternehmen insgesamt 11 Stunden und 54 Minuten benötigt, um die Produktionsaktivitäten abzuschließen. In dieser Untersuchung wird eine Planungsbewertung durchgeführt, um die Einrichtzeit mit Hilfe des Algorithmus für die aktive Planerstellung, des Algorithmus für die unverzögerte Planerstellung und des heuristischen Algorithmus für die Planerstellung zu minimieren. Der verwendete Ansatz ist ein quantitativ-komparativer Ansatz, d. h. eine…mehr

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Produktbeschreibung
Infolgedessen gibt es immer noch einige ungenaue Zeitpläne, die eine große Einrichtzeit verursachen. Die Beobachtungen an 5 Produkten haben ergeben, dass das Unternehmen insgesamt 11 Stunden und 54 Minuten benötigt, um die Produktionsaktivitäten abzuschließen. In dieser Untersuchung wird eine Planungsbewertung durchgeführt, um die Einrichtzeit mit Hilfe des Algorithmus für die aktive Planerstellung, des Algorithmus für die unverzögerte Planerstellung und des heuristischen Algorithmus für die Planerstellung zu minimieren. Der verwendete Ansatz ist ein quantitativ-komparativer Ansatz, d. h. eine Untersuchung, die den Berechnungsprozess zusammenstellt, um die Ergebnisse des tatsächlichen Prozesses mit diesen Methoden zu vergleichen. Daher wurde die Methode des Heuristic Schedule Generation Algorithmus als die beste Methode ausgewählt und kann im Unternehmen zur Minimierung der Make-Span angewendet werden.
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Autorenporträt
Me llamo Muhammad Arul Zaini, nací el 9 de septiembre de 1996 en Indonesia. Desde niño recibí educación y viví lejos de mis padres hasta que me gradué y obtuve una maestría en ingeniería. He dedicado mi vida a la gente que me rodea desde que era un adolescente, uniéndome a instituciones educativas hasta ahora, mientras escribía varias obras.