Claus Braunecker

How to do empirische Sozialforschung

Eine Gebrauchsanleitung

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Was unterscheidet empirische Forschungsfragen von Hypothesen? Wie erstelle ich dazu passend einen Fragebogen, ein Codebuch, einen Gesprächsleitfaden? Wie definiere ich eine Grundgesamtheit? Wie ziehe ich eine gute (gesetzeskonforme) Stichprobe? Was sind Schwankungsbreiten? Und welches Auswertungsverfahren passt zu welchem Messniveau? Dieses Buch erläutert Schritt für Schritt die Planung und Durchführung von empirischen Erhebungen sowie die Grundlagen von Datenanalyseverfahren. Neben vielen Beispielen enthält die praxisnahe Gebrauchsanleitung 41 Abbildungen, zahlreiche Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis und digitales Zusatzmaterial.Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.utb+: Als digitale Ergänzung erhalten Leser:innen einen Beispiel-Fragebogen mit korrespondierendem SPSS-Datenfile, Good-Practice-Beispiele sowie frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke. Erhältlich über utb.de.

Produktdetails

• Verlag: Facultas / UTB
• 2., überarb. Aufl.
• Seitenzahl: 166
• Erscheinungstermin: 16. Oktober 2023
• Deutsch
• Abmessung: 236mm x 167mm x 11mm
• Gewicht: 318g
• ISBN-13: 9783825261603
• ISBN-10: 3825261603
• Artikelnr.: 68864911

Autorenporträt

Mag. Dr. Claus Braunecker arbeitet seit mehr als drei Jahrzehnten als Instituts- und Betriebsmarkt-forscher in Österreich und lehrt seit vielen Jahren empirische Methoden, statistische Datenanalyse und SPSS am Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Universität Wien, an der Donau Universität Krems und an diversen Fachhochschulen.

Inhaltsangabe

VORWORT 8Der rote Faden der Empirie die Inhalte dieses Buchs 121 Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen 151.1 Thema 151.2 Erkenntnisinteresse(n), Erhebungsziel(e) 161.3 Forschungsfragen, Hypothesen 161.3.1 Forschungsfragen die "Themenliste" 171.3.2 Hypothesen die "Checkliste" 192 Qualitative und quantitative Forschungsmethoden 252.1 Qualitative Methoden 252.2 Quantitative Methoden 262.3 Inhaltsanalyse 282.4 Beobachtung 332.5 Gruppendiskussion (Fokusgruppe 362.6 Qualitative Befragung 382.7 Quantitative Befragung ("Umfrage") 392.8 Experimentelles Design 423 Grundgesamtheit, Voll- oder Teilerhebung, Ethik und Datenschutz 453.1 Grundgesamtheit 453.2 Voll- oder Teilerhebung (Stichprobe) 473.2.1 Vollerhebung 473.2.2 Teilerhebung (Stichprobe) 483.3 Forschungsethik und Datenschutz 493.3.1 Forschungsethik 503.3.2 Datenschutz 513.3.2.1 Personenbezug von Daten 523.3.2.2 Adressierung von Teilnehmenden 533.3.2.3 Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten 543.3.2.4 Informationspflichten die Datenschutzerklärung 563.3.2.5 Rechte der Betroffenen 573.3.3 Methodische Implikationen von Forschungsethik und Datenschutz 583.3.4 Beispiele praktischer Umsetzung 584 Repräsentativität, Arten von Stichproben 614.1 Repräsentativität 614.1.1 Stichprobengröße Repräsentativität 634.1.2 Repräsentativität in Zahlen 644.1.3 Repräsentativität bei Online-Erhebungen 654.2 Arten von Stichproben 684.2.1 Zufällige Auswahl: Reine Zufallsstichproben 694.2.2 Exkurs: Vorgeschichtete Stichproben 704.2.3 Exkurs: Gewichtung von Datensätzen 724.2.4 Nicht zufällige Auswahl: Willkürliche Stichprobe 744.2.5 Nicht zufällige Auswahl: Quotenstichprobe 744.3 Inzidenz, Penetration, Durchdringungsgrad 774.4 Mindestgröße von Stichproben 774.5 Good Practice 784.5.1 Repräsentative Samples in der Praxis 784.5.2 Sample Points (Klumpenstichprobe) 784.5.3 (Studentisches) "Viel-Zweck-Sample" 795 Statistische Schwankungsbreiten und Stichprobengrößen 825.1 Schwankungsbreiten von Prozentwerten 835.1.1 Schwankungsbreiten von Prozentwerten berechnen 875.1.2 Schwankungsbreiten und Größe der Grundgesamtheit 885.1.3 Theoretischer Hintergrund 895.2 "Schwankungsbreiten" von Mittelwerten 925.3 Ermittlung von Mindeststichprobengrößen 945.3.1 Stichprobengröße und Größe der Grundgesamtheit 955.3.2 Stichprobenausfälle (bei Zufallsstichproben) 975.3.3 Mindeststichprobengröße selbst berechnen 985.3.3.1 OHNE Einbeziehung der Grundgesamtheit 985.3.3.2 MIT Einbeziehung der Grundgesamtheit 996 Messen in der Sozialforschung 1026.1 Messbegriff, Skala 1026.2 Messniveaus (Skalenniveaus) und Datenanalyse 1036.3 Messniveaus (Skalenniveaus) im Detail 1046.4 Praktische Anwendung von Messniveaus 1066.4.1 Schulnotenskalen oder andere Skalen? 1066.4.2 Skalenbreite, gerade oder ungerade Anzahl von Skalenpositionen? 1096.4.3 Eigenschaften bipolar abfragen, Skalierungsrichtung wechseln? 1096.5 Indikatoren, Einstellungsskalen und Gütekriterien 1106.5.1 Skalierungsverfahren 1106.5.2 Validität 1126.5.3 Reliabilität 1126.5.4 Objektivität 1147 Leitfaden, Fragebogen 1167.1 Zuerst das "WAS", dann erst das "WIE"! 1167.2 Qualitativ oder quantitativ - Leitfaden oder Fragebogen 1177.2.1 Gesprächs- und Diskussionsleitfaden 1177.2.2 Fragebogen 1187.3 Gestaltung von Fragebogen und Online-Formular 1227.3.1 Regeln für professionelle Fragebögen 1227.3.2 Arten von Fragen: Fragetypen 1277.3.2.1 Fragen, die den Gesprächsverlauf lenken 1277.3.2.2 Offene und geschlossene Fragen 1287.3.2.3 Skalenfragen 1317.3.2.4 Spontane und gestützte Abfragen 1337.3.2.5 Direkte und indirekte Fragen 1347.3.2.6 Manipulative Fragestellungen 1357.4 Erhebungssoftware 1367.5 Pretest 1378 Datenanalyse, Ergebnisdarstellung 1398.1 Datenanalyse-Techniken 1398.1.1 Qualit

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VORWORT 8 Der rote Faden der Empirie die Inhalte dieses Buchs 12 1 Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen 15 1.1 Thema 15 1.2 Erkenntnisinteresse(n), Erhebungsziel(e) 16 1.3 Forschungsfragen, Hypothesen 16 1.3.1 Forschungsfragen die „Themenliste“ 17 1.3.2 Hypothesen die „Checkliste“ 19 2 Qualitative und quantitative Forschungsmethoden 25 2.1 Qualitative Methoden 25 2.2 Quantitative Methoden 26 2.3 Inhaltsanalyse 28 2.4 Beobachtung 33 2.5 Gruppendiskussion (Fokusgruppe 36 2.6 Qualitative Befragung 38 2.7 Quantitative Befragung („Umfrage“) 39 2.8 Experimentelles Design 42 3 Grundgesamtheit, Voll- oder Teilerhebung, Ethik und Datenschutz 45 3.1 Grundgesamtheit 45 3.2 Voll- oder Teilerhebung (Stichprobe) 47 3.2.1 Vollerhebung 47 3.2.2 Teilerhebung (Stichprobe) 48 3.3 Forschungsethik und Datenschutz 49 3.3.1 Forschungsethik 50 3.3.2 Datenschutz 51 3.3.2.1 Personenbezug von Daten 52 3.3.2.2 Adressierung von Teilnehmenden 53 3.3.2.3 Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten 54 3.3.2.4 Informationspflichten die Datenschutzerklärung 56 3.3.2.5 Rechte der Betroffenen 57 3.3.3 Methodische Implikationen von Forschungsethik und Datenschutz 58 3.3.4 Beispiele praktischer Umsetzung 58 4 Repräsentativität, Arten von Stichproben 61 4.1 Repräsentativität 61 4.1.1 Stichprobengröße Repräsentativität 63 4.1.2 Repräsentativität in Zahlen 64 4.1.3 Repräsentativität bei Online-Erhebungen 65 4.2 Arten von Stichproben 68 4.2.1 Zufällige Auswahl: Reine Zufallsstichproben 69 4.2.2 Exkurs: Vorgeschichtete Stichproben 70 4.2.3 Exkurs: Gewichtung von Datensätzen 72 4.2.4 Nicht zufällige Auswahl: Willkürliche Stichprobe 74 4.2.5 Nicht zufällige Auswahl: Quotenstichprobe 74 4.3 Inzidenz, Penetration, Durchdringungsgrad 77 4.4 Mindestgröße von Stichproben 77 4.5 Good Practice 78 4.5.1 Repräsentative Samples in der Praxis 78 4.5.2 Sample Points (Klumpenstichprobe) 78 4.5.3 (Studentisches) „Viel-Zweck-Sample“ 79 5 Statistische Schwankungsbreiten und Stichprobengrößen 82 5.1 Schwankungsbreiten von Prozentwerten 83 5.1.1 Schwankungsbreiten von Prozentwerten berechnen 87 5.1.2 Schwankungsbreiten und Größe der Grundgesamtheit 88 5.1.3 Theoretischer Hintergrund 89 5.2 „Schwankungsbreiten“ von Mittelwerten 92 5.3 Ermittlung von Mindeststichprobengrößen 94 5.3.1 Stichprobengröße und Größe der Grundgesamtheit 95 5.3.2 Stichprobenausfälle (bei Zufallsstichproben) 97 5.3.3 Mindeststichprobengröße selbst berechnen 98 5.3.3.1 OHNE Einbeziehung der Grundgesamtheit 98 5.3.3.2 MIT Einbeziehung der Grundgesamtheit 99 6 Messen in der Sozialforschung 102 6.1 Messbegriff, Skala 102 6.2 Messniveaus (Skalenniveaus) und Datenanalyse 103 6.3 Messniveaus (Skalenniveaus) im Detail 104 6.4 Praktische Anwendung von Messniveaus 106 6.4.1 Schulnotenskalen oder andere Skalen? 106 6.4.2 Skalenbreite, gerade oder ungerade Anzahl von Skalenpositionen? 109 6.4.3 Eigenschaften bipolar abfragen, Skalierungsrichtung wechseln? 109 6.5 Indikatoren, Einstellungsskalen und Gütekriterien 110 6.5.1 Skalierungsverfahren 110 6.5.2 Validität 112 6.5.3 Reliabilität 112 6.5.4 Objektivität 114 7 Leitfaden, Fragebogen 116 7.1 Zuerst das „WAS“, dann erst das „WIE“! 116 7.2 Qualitativ oder quantitativ – Leitfaden oder Fragebogen 117 7.2.1 Gesprächs- und Diskussionsleitfaden 117 7.2.2 Fragebogen 118 7.3 Gestaltung von Fragebogen und Online-Formular 122 7.3.1 Regeln für professionelle Fragebögen 122 7.3.2 Arten von Fragen: Fragetypen 127 7.3.2.1 Fragen, die den Gesprächsverlauf lenken 127 7.3.2.2 Offene und geschlossene Fragen 128 7.3.2.3 Skalenfragen 131 7.3.2.4 Spontane und gestützte Abfragen 133 7.3.2.5 Direkte und indirekte Fragen 134 7.3.2.6 Manipulative Fragestellungen 135 7.4 Erhebungssoftware 136 7.5 Pretest 137 8 Datenanalyse, Ergebnisdarstellung 139 8.1 Datenanalyse-Techniken 139 8.1.1 Qualitative Datenanalyse 139 8.1.2 Quantitative Datenanalyse 142 8.1.2.1 Häufigkeitszählungen 142 8.1.2.2 Mittelwertsberechnungen 143 8.1.2.3 Kreuztabellen 144 8.1.2.4 Mittelwertsvergleiche 145 8.1.2.5 Korrelationen 146 8.1.3 Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen 147 8.2 Gesamtüberblick und Ergebnisdarstellung 150 8.2.1 Summary 150 8.2.2 Erhebungsdetails 151 8.2.3 Textliche Interpretationen quantitativer Ergebnisse 154 8.2.4 Diagramme 154 9 Gesamtzusammenhänge empirischer Forschung 157 10 Good-Practice: Umsetzungs-Tipps für die Praxis 158 LITERATURVERZEICHNIS 159 ABBILDUNGSVERZEICHNIS 161 STICHWORTVERZEICHNIS 162