Hydrologische Modellierung mit Fernerkundung - Tarnavsky, Elena
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In dieser Arbeit werden die hydrologischen Aspekte der Wüstenbildung in Trockengebieten mit Hilfe von Wasserhaushaltsmodellen untersucht. Der Niederschlag, als Hauptwassereintrag in die Hydrologie von Trockengebieten, ist durch eine starke Variabilität über kleine räumliche und zeitliche Skalen gekennzeichnet und bestimmt das als Oberflächenabfluss, Grundwasserneubildung und Bodenfeuchte verfügbare Wasser. Daher liegt hier der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Realitätsnähe der Niederschlagsdarstellung durch optimale Nutzung neu verfügbarer Fernerkundungsdatensätze. Die hydrologische…mehr

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Produktbeschreibung
In dieser Arbeit werden die hydrologischen Aspekte der Wüstenbildung in Trockengebieten mit Hilfe von Wasserhaushaltsmodellen untersucht. Der Niederschlag, als Hauptwassereintrag in die Hydrologie von Trockengebieten, ist durch eine starke Variabilität über kleine räumliche und zeitliche Skalen gekennzeichnet und bestimmt das als Oberflächenabfluss, Grundwasserneubildung und Bodenfeuchte verfügbare Wasser. Daher liegt hier der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Realitätsnähe der Niederschlagsdarstellung durch optimale Nutzung neu verfügbarer Fernerkundungsdatensätze. Die hydrologische Bedeutung einer verbesserten Niederschlagsdarstellung wird durch Modellierungssimulationen mit einem dynamischen, prozessgesteuerten Wasserhaushaltsmodell, DryMOD, untersucht, das in zwei deutlich unterschiedlichen Einzugsgebieten in Tunesien und Senegal angewendet wird. Die verbesserte Darstellung des Niederschlags in modellbasierten Szenarien trug dazu bei, die kleinräumige Variabilität des simulierten Niederschlags zu untersuchen, abflusserzeugende Gebiete zu identifizieren und die räumliche Verteilung und saisonale Variabilität des Abflusses und der Bodenfeuchte zu analysieren - alles Faktoren, die für das Wasserressourcenmanagement in Trockengebieten von größter Bedeutung sind.
Autorenporträt
PhD Geographie, King's College London. Sie hat in der akademischen Forschung und in der privaten Beratung gearbeitet, bevor sie zur TAMSAT-Forschungsgruppe am Fachbereich Meteorologie der Universität Reading kam, wo der Schwerpunkt ihrer Arbeit auf der Erforschung und Entwicklung von Satellitendaten für agrometeorologische Modellierungsanwendungen in Afrika liegt.