I fantasy sport incontrano la realtà - Dhanday, Sukhdayal;Ranjan, Sandeep
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La tesi esplora l'impatto trasformativo delle piattaforme di Fantasy Cricket come Dream11 sull'impegno sportivo, concentrandosi sul modo in cui le decisioni guidate dai dati modellano la gestione delle squadre. Sottolinea l'importanza dei set di dati, come le statistiche testa a testa e i record delle sedi, nella selezione dei giocatori. Utilizzando l'algoritmo K-Nearest Neighbors, lo studio identifica i giocatori promettenti per formare una squadra vincente di Dream11, evidenziando l'intersezione tra cricket, fantasy sport e data analytics. La ricerca introduce metodologie innovative e…mehr

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Produktbeschreibung
La tesi esplora l'impatto trasformativo delle piattaforme di Fantasy Cricket come Dream11 sull'impegno sportivo, concentrandosi sul modo in cui le decisioni guidate dai dati modellano la gestione delle squadre. Sottolinea l'importanza dei set di dati, come le statistiche testa a testa e i record delle sedi, nella selezione dei giocatori. Utilizzando l'algoritmo K-Nearest Neighbors, lo studio identifica i giocatori promettenti per formare una squadra vincente di Dream11, evidenziando l'intersezione tra cricket, fantasy sport e data analytics. La ricerca introduce metodologie innovative e un'analisi completa dei dati adattata al panorama dinamico dei fantasy sport, con l'obiettivo di migliorare la comprensione e il processo decisionale in questo campo.
Autorenporträt
Sukhdayal Dhanday, studente di Master in Informatica presso l'Università Tecnica I.K. Gujral Punjab, è specializzato in analisi dello sport. Concentrandosi sullo sfruttamento dei dati per le piattaforme di Fantasy Cricket, Sukhdayal combina l'esperienza nell'apprendimento automatico e nell'analisi per migliorare il processo decisionale strategico nello sport.