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A inteligência artificial é a teoria e o desenvolvimento de sistemas informáticos capazes de realizar tarefas que normalmente requerem a inteligência humana, como a perceção visual, o reconhecimento da fala, a tomada de decisões e a tradução entre línguas. Este livro foi concebido para estudantes de licenciatura, pós-graduados e profissionais que pretendam dominar os princípios fundamentais da IA e do ML. A Inteligência Artificial (IA) é uma vasta área de conhecimento que se infiltrou em todos os aspectos da vida humana. Os "algoritmos de aprendizagem automática" são considerados um subconjunto da teoria da IA, a matemática e a codificação são três aspectos de qualquer tópico da IA. Este livro abrange os tópicos mais relevantes no domínio da Inteligência Artificial e da Aprendizagem Automática (AM). As subdivisões da Aprendizagem Automática são a Aprendizagem Supervisionada, a Aprendizagem Não Supervisionada e a Aprendizagem por Reforço. Os temas abordados incluem algoritmos de pesquisa de IA, aprendizagem clássica de máquinas, teoria da aprendizagem profunda e redes populares, processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizagem por reforço. Exemplos numéricos e explicações lúcidas proporcionam ao leitor uma entrada fácil no mundo da IA e do ML.