IDENTIFICACIÓN DE HUELLAS DE ANIMALES
IDENTIFICACIÓN DE HUELLAS DE ANIMALES MEDIANTE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
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Los animales salvajes pueden ser difíciles de detectar debido a su comportamiento instintivo para evitar a los humanos. Muchas personas han aprendido a leer las huellas de los animales salvajes con notable destreza con fines cinegéticos. El arte del rastreo también permite a los biólogos identificar los hábitats en los que viven los animales y realizar estudios de población. Las huellas de animales pueden encontrarse en lugares muy diversos. Por ejemplo, la huella puede no mostrar todos los dedos. Una huella en el barro puede tener un aspecto diferente de una en el polvo o la nieve, aunq...
Los animales salvajes pueden ser difíciles de detectar debido a su comportamiento instintivo para evitar a los humanos. Muchas personas han aprendido a leer las huellas de los animales salvajes con notable destreza con fines cinegéticos. El arte del rastreo también permite a los biólogos identificar los hábitats en los que viven los animales y realizar estudios de población. Las huellas de animales pueden encontrarse en lugares muy diversos. Por ejemplo, la huella puede no mostrar todos los dedos. Una huella en el barro puede tener un aspecto diferente de una en el polvo o la nieve, aunque las haya dejado el mismo animal. Además, una huella en la nieve es diferente después de que el sol caliente la haya agrandado y distorsionado. El reconocimiento de animales a través de las imágenes de sus huellas se realiza mediante procesamiento de imágenes. Hemos implementado esto en MATLAB R2014b.GSM se utiliza para transmitir la voz y los datos para saber sobre el movimiento de un animal.Utilizamos el procesamiento digital de imágenes para la extracción de características. Es el uso de algoritmos informáticos para realizar el procesamiento de imágenes en imágenes digitales. Tiene más ventajas que el procesamiento de imágenes analógicas. El procesamiento de imágenes es una de las tecnologías emergentes más importantes de la actualidad. Por lo tanto, se está aplicando en muchos campos, como el sector de la automoción, la mejora de imágenes, la robótica, los juegos, las soluciones a problemas específicos, la fabricación y la interfaz hombre-máquina.
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