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Este libro resume la investigación sugiere un método novedoso que mejora significativamente los algoritmos estadísticos de orden superior para la identificación de modulación digital ciega (DMI) (HOS). Con el fin de realizar un desplazamiento en momentos de orden superior (HOM) y obtener una estimación de HOM libre de ruido, el método sugerido hace uso de la estimación de la potencia de ruido. El método sugerido superará a los algoritmos DMI anteriores que se basan únicamente en cumulantes o no tienen en cuenta la eliminación de ruido HOM cuando se prueban para sistemas de antenas múltiples,…mehr

Produktbeschreibung
Este libro resume la investigación sugiere un método novedoso que mejora significativamente los algoritmos estadísticos de orden superior para la identificación de modulación digital ciega (DMI) (HOS). Con el fin de realizar un desplazamiento en momentos de orden superior (HOM) y obtener una estimación de HOM libre de ruido, el método sugerido hace uso de la estimación de la potencia de ruido. El método sugerido superará a los algoritmos DMI anteriores que se basan únicamente en cumulantes o no tienen en cuenta la eliminación de ruido HOM cuando se prueban para sistemas de antenas múltiples, incluso para un receptor con deficiencias. La mejora se producirá manteniendo el mismo nivel de complejidad del DMI basado en HOS en la misma situación. La identificación de la modulación es el paso que sigue a la detección de energía y precede a la demodulación de la señal. Cuando tanto las señales de origen como los parámetros del canal son desconocidos, nos encontramos en un contexto ciego que naturalmente requiere un proceso ciego de reconocimiento de la modulación. A pesar de su elevada precisión de identificación, las técnicas basadas en la máxima verosimilitud para la identificación de modulaciones suelen adolecer de una complejidad sustancialmente elevada. Los algoritmos de identificación de modulaciones basados en características son una alternativa que ofrece un buen rendimiento.
Autorenporträt
Il dott. M. Aravind Kumar ha conseguito la laurea B. Tech in ECE, la laurea M Tech in VLSI System Design presso la JNTUH e il dottorato di ricerca presso l'Università GITAM di Visakhapatnam. Lavora presso il WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING come direttore. Ha 15 anni di esperienza di insegnamento. È membro a vita di FIE, ISTE, TETE, SCIEI, UACEE e IAENG.