Identificación de patrones de trayectorias vehiculares, Algoritmo LVQ - Arellano Ramírez, Alvaro
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En la actualidad el desarrollo de las tecnologías de información y comunicación, nos inunda con datos que contienen posiciones geográficas que varían en el tiempo y espacio. Aunque este tipo de datos también está asociado con el reto de agotar nuestra capacidad de almacenamiento y nuestro ancho de banda de transmisión de datos, los investigadores han demostrado que estos conjuntos de datos constituyen un recurso predictivo muy importante. El análisis puede dar como resultado soluciones a importantes problemas de investigación en diferentes ámbitos como: la planificación urbana, el transporte, congestión vehicular, entre otros.…mehr

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Produktbeschreibung
En la actualidad el desarrollo de las tecnologías de información y comunicación, nos inunda con datos que contienen posiciones geográficas que varían en el tiempo y espacio. Aunque este tipo de datos también está asociado con el reto de agotar nuestra capacidad de almacenamiento y nuestro ancho de banda de transmisión de datos, los investigadores han demostrado que estos conjuntos de datos constituyen un recurso predictivo muy importante. El análisis puede dar como resultado soluciones a importantes problemas de investigación en diferentes ámbitos como: la planificación urbana, el transporte, congestión vehicular, entre otros.
Autorenporträt
Mi nombre es Alvaro Arellano, resido en la ciudad de Guayaquil, Ecuador; soy graduado en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil, actualmente me desempeño como consultor de inteligencia de negocios (BI) para una importante empresa de tecnología de la ciudad.