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Uno de los problemas que se encuentran al estudiar impactos es que su análisis se ve limitado a mediciones indirectas. Esto se debe a que muchas veces las colisiones no se desarrollan directamente sobre el sensor, o bien, no siempre se puede instrumentalizar el objeto de colisiona. Esto ocasiona que entre el sensor y el punto de impacto exista un medio de propagación que distorsiona la señal medida. Este trabajo presenta un estudio sobre el problema de cómo compensar o reducir los efectos de las distorsiones producidas en el proceso de medición. Para ello se investiga, por un lado, el proceso…mehr

Produktbeschreibung
Uno de los problemas que se encuentran al estudiar impactos es que su análisis se ve limitado a mediciones indirectas. Esto se debe a que muchas veces las colisiones no se desarrollan directamente sobre el sensor, o bien, no siempre se puede instrumentalizar el objeto de colisiona. Esto ocasiona que entre el sensor y el punto de impacto exista un medio de propagación que distorsiona la señal medida. Este trabajo presenta un estudio sobre el problema de cómo compensar o reducir los efectos de las distorsiones producidas en el proceso de medición. Para ello se investiga, por un lado, el proceso de impactos entre cuerpos rígidos, y por otra parte, se consideran técnicas de procesado de señales aplicando redes neuronales artificiales.
Autorenporträt
Doctor Ingeniero en Electrónica (Universitat Politécnica de Catalunya, Barcelona, España); Maestro en Ciencias en sistemas de medición (Brunel University, Londres, Inglaterra); Ingeniero Mecánico Electricista (Universidad Nacional Autónoma de México, México). Especialista en sistemas de medición, sensores y procesado digital de señales.