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En este trabajo se adopta el enfoque in silico para la identificación y caracterización de miRNAs conservados en etiquetas de secuencia expresada (ESTs) de lentejas. Para la identificación de nuevos miRNAs en lenteja .EST secuencias fueron buscadas por homología contra miRNAs maduros conocidos del reino vegetal Viridiplantae en a través de BLASTN en línea Comparativa-genómica basada en la identificación computacional dio lugar a 12 potenciales candidatos miRNA pertenecientes a 12 familias diferentes miRNA en lenteja. Por último, utilizando los miARN potenciales del ajo, se predijo un total de…mehr

Produktbeschreibung
En este trabajo se adopta el enfoque in silico para la identificación y caracterización de miRNAs conservados en etiquetas de secuencia expresada (ESTs) de lentejas. Para la identificación de nuevos miRNAs en lenteja .EST secuencias fueron buscadas por homología contra miRNAs maduros conocidos del reino vegetal Viridiplantae en a través de BLASTN en línea Comparativa-genómica basada en la identificación computacional dio lugar a 12 potenciales candidatos miRNA pertenecientes a 12 familias diferentes miRNA en lenteja. Por último, utilizando los miARN potenciales del ajo, se predijo un total de 25 genes diana y se ilustraron sus funciones probables. La mayoría de los genes diana de miARN de lenteja parecen codificar el crecimiento, el desarrollo, el metabolismo y la respuesta al estrés, la resistencia a enfermedades, etc. En un futuro próximo, una mejor comprensión de los mecanismos moleculares de los miRNAs en la planta de lenteja puede ayudar en el desarrollo de técnicas novedosas y precisas para comprender algunos mecanismos de silenciamiento génico post-transcripcional en respuesta a la tolerancia al estrés.
Autorenporträt
O Dr. RISHEE K. KALARIA concluiu o seu doutoramento em biologia molecular e biotecnologia vegetal na Universidade Agrícola de Navsari em 2014. Atualmente, trabalha como Professor Assistente no Instituto de Biotecnologia Aspee Shakilam, Universidade Agrícola de Navsari. É também responsável pela secção de bioinformática.