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Este libro aborda el problema de la identificación y el diagnóstico de sistemas complejos mediante métodos kernel. Para superar este problema, se requiere una reducción del número de parámetros del modelo, así como una actualización de dichos parámetros. Del mismo modo, para evitar el más mínimo fallo y mejorar la calidad y la eficacia del proceso, es necesaria una etapa de diagnóstico del funcionamiento del sistema, que consiste en detectar las desviaciones del estado normal de funcionamiento.

Produktbeschreibung
Este libro aborda el problema de la identificación y el diagnóstico de sistemas complejos mediante métodos kernel. Para superar este problema, se requiere una reducción del número de parámetros del modelo, así como una actualización de dichos parámetros. Del mismo modo, para evitar el más mínimo fallo y mejorar la calidad y la eficacia del proceso, es necesaria una etapa de diagnóstico del funcionamiento del sistema, que consiste en detectar las desviaciones del estado normal de funcionamiento.
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Autorenporträt
Okba Taouali erhielt 2010 seinen Doktortitel in Elektrotechnik von der National School of Engineers of Monastir (ENIM). Derzeit ist er Dozent am ENIM (Tunesien) und Professor am FCIT der Universität Tabuk, Saudi-Arabien. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Maschinelles Lernen, Kernel-Methoden, Fehlerdiagnose.