Identificação humana baseada na marcha - Jhapate, Monika;Jhapate, Arun Kumar
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O sistema de reconhecimento humano baseado na marcha é o método mais importante e atrativo de biometria. A marcha significa o modo de andar. O vídeo de uma pessoa é capturado numa determinada vista (90 graus no nosso caso), que é uma vista lateral à distância e fornece meios mais eficientes de verificação biométrica. Nesta dissertação, propomos um algoritmo eficiente que funciona numa técnica baseada no ângulo e o reconhecimento humano é efectuado e a implementação deste trabalho é feita. No nosso trabalho, o vídeo é inicialmente capturado e depois convertido em fotogramas, após o que a…mehr

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Produktbeschreibung
O sistema de reconhecimento humano baseado na marcha é o método mais importante e atrativo de biometria. A marcha significa o modo de andar. O vídeo de uma pessoa é capturado numa determinada vista (90 graus no nosso caso), que é uma vista lateral à distância e fornece meios mais eficientes de verificação biométrica. Nesta dissertação, propomos um algoritmo eficiente que funciona numa técnica baseada no ângulo e o reconhecimento humano é efectuado e a implementação deste trabalho é feita. No nosso trabalho, o vídeo é inicialmente capturado e depois convertido em fotogramas, após o que a extração de características é feita a partir de determinadas imagens para um ciclo. Neste trabalho, são seleccionadas três partes inferiores do corpo para reconhecimento e é obtida uma correlação de triângulos. Utilizando a fórmula do cosseno e do seno, cada ângulo interno do triângulo é calculado e o valor médio de cada ângulo do triângulo é armazenado na base de dados para identificação. Se a pessoa coincidir com a base de dados, o resultado é que a pessoa foi encontrada e a identificação é efectuada. O algoritmo de marcha é implementado em MATLAB. Para realizar este trabalho de investigação, utilizámos o conjunto CASIA 'A' (que fornece imagens de vista lateral) para obter os resultados.
Autorenporträt
Sie absolvierte 2017 ein MTech-Studium an der Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal, und verfügt über 10 Jahre Erfahrung in Forschung und Lehre. Sie hat ca. 10+ Forschungsarbeiten und Buchkapitel in SCI/Referred International/National Journal und Konferenzen veröffentlicht. Außerdem wurden ihr 3 nationale Patente erteilt und 1 Copyright registriert.