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L'écriture manuscrite est l'une des techniques biométriques comportementales d'identification des personnes. L'identification de l'écrivain est un domaine d'étude qui se concentre sur la détermination de la paternité d'un texte donné. Cela peut être réalisé grâce à diverses techniques et méthodes, impliquant souvent l'analyse linguistique, l'apprentissage automatique et des approches informatiques. Voici quelques aspects et méthodes clés liés à l'identification des écrivains. Les algorithmes avancés d'apprentissage automatique sont couramment utilisés pour l'identification des écrivains. Ces algorithmes peuvent être entraînés sur un ensemble de données d'auteurs connus pour apprendre des modèles et des caractéristiques spécifiques à chaque écrivain. Des machines à vecteurs de support, des arbres de décision et des réseaux de neurones sont souvent utilisés. Le présent travail est basé sur des primitives structurelles manuscrites appelées graphèmes. L'ensemble de données utilisé est la base de données anglaise hors ligne IAM. Tout d'abord, les images d'écritures manuscrites sont segmentées en graphèmes, puis les graphèmes sont représentés sous forme de profil de projection, c'est-à-dire que chaque position de pixel noir de la courbe segmentée obtenue est enregistrée. Ensuite, le dictionnaire est appris à partir d'images d'écriture manuscrite en utilisant le regroupement de k-moyennes.