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Notre étude vise à développer un modèle opérationnel pour l'identification et l'encouragement des élèves doués en mathématiques dans les classes élémentaires ordinaires. Elle reflète sept années d'expérience dans l'enseignement de programmes mathématiques exigeants pour des enfants de la maternelle à la sixième année ayant des niveaux d'aptitude différents. Dans notre analyse des leçons, nous avons abordé deux questions : Comment interpréter le travail mathématique des jeunes enfants en termes de douance mathématique ? et Quel type de situations didactiques sont favorables afin de favoriser…mehr

Produktbeschreibung
Notre étude vise à développer un modèle opérationnel pour l'identification et l'encouragement des élèves doués en mathématiques dans les classes élémentaires ordinaires. Elle reflète sept années d'expérience dans l'enseignement de programmes mathématiques exigeants pour des enfants de la maternelle à la sixième année ayant des niveaux d'aptitude différents. Dans notre analyse des leçons, nous avons abordé deux questions : Comment interpréter le travail mathématique des jeunes enfants en termes de douance mathématique ? et Quel type de situations didactiques sont favorables afin de favoriser les capacités mathématiques ? Dans la recherche de stratégies d'enseignement inclusives efficaces, nous avons élaboré un cadre théorique basé sur le modèle de l'approche des "situations difficiles". Sur la base d'observations en classe et d'exemples de solutions apportées par les élèves à des tâches mathématiques difficiles, nous avons identifié plusieurs caractéristiques de la douance mathématique, telles que la précocité mathématique, la réflexion sur les concepts et les relations, une motivation et une persévérance élevées, un esprit systémique et réfléchi, ainsi qu'une vision du monde avec des "yeux mathématiques". Des recommandations pour la recherche et la pratique sont également données.
Autorenporträt
Viktor Freiman es profesor asociado en la Universidad de Moncton, Canadá. Se doctoró en el Instituto de Investigación de Métodos de Enseñanza y Aprendizaje de Moscú (Rusia). Sus intereses de investigación recientes se centran en la superdotación matemática y el enriquecimiento mediante el uso de la tecnología, así como en el aprendizaje interdisciplinario basado en problemas.