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Le livre traite le problème de l'identification et le diagnostic des systèmes complexes par des méthodes à noyaux. Ce pendant le modèle issu des techniques à noyaux souffre du nombre des paramètres important engagés.Pour contourner ce problème, une réduction de nombre de paramètre du modèle est nécessaire ainsi qu'une mise à jour de ses paramètres est indispensable. De même, afin d'éviter la moindre défaillance et d'améliorer la qualité et le rendement de processus, une étape de diagnostic de fonctionnement du système est nécessaire et qui consiste à détecter des déviations par rapport à l'état normal du fonctionnement.…mehr

Produktbeschreibung
Le livre traite le problème de l'identification et le diagnostic des systèmes complexes par des méthodes à noyaux. Ce pendant le modèle issu des techniques à noyaux souffre du nombre des paramètres important engagés.Pour contourner ce problème, une réduction de nombre de paramètre du modèle est nécessaire ainsi qu'une mise à jour de ses paramètres est indispensable. De même, afin d'éviter la moindre défaillance et d'améliorer la qualité et le rendement de processus, une étape de diagnostic de fonctionnement du système est nécessaire et qui consiste à détecter des déviations par rapport à l'état normal du fonctionnement.
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Autorenporträt
Okba Taouali erhielt 2010 seinen Doktortitel in Elektrotechnik von der National School of Engineers of Monastir (ENIM). Derzeit ist er Dozent am ENIM (Tunesien) und Professor am FCIT der Universität Tabuk, Saudi-Arabien. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Maschinelles Lernen, Kernel-Methoden, Fehlerdiagnose.