Identification humaine basée sur la démarche - Jhapate, Monika;Jhapate, Arun Kumar
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Le système de reconnaissance humaine basé sur la démarche est la méthode la plus importante et la plus attrayante de la biométrie. La démarche signifie la façon de marcher. La vidéo d'une personne est capturée dans une vue particulière (90 degrés dans notre cas) qui est une vue latérale de la distance et fournit des moyens plus efficaces de vérification biométrique, ici nous utilisons la démarche comme type biométrique. Dans cette thèse, nous proposons un algorithme efficace qui fonctionne sur une technique basée sur l'angle et la reconnaissance humaine est faite et la mise en oeuvre de ce…mehr

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Produktbeschreibung
Le système de reconnaissance humaine basé sur la démarche est la méthode la plus importante et la plus attrayante de la biométrie. La démarche signifie la façon de marcher. La vidéo d'une personne est capturée dans une vue particulière (90 degrés dans notre cas) qui est une vue latérale de la distance et fournit des moyens plus efficaces de vérification biométrique, ici nous utilisons la démarche comme type biométrique. Dans cette thèse, nous proposons un algorithme efficace qui fonctionne sur une technique basée sur l'angle et la reconnaissance humaine est faite et la mise en oeuvre de ce travail est faite. Dans notre travail, la vidéo est d'abord capturée puis convertie en images, après quoi l'extraction des caractéristiques est effectuée à partir des images données pour un cycle. Dans ce travail, trois parties du bas du corps sont prises pour la reconnaissance et une corrélation de triangle est dérivée. En utilisant la formule du cosinus et du sinus, chaque angle interne du triangle est calculé et la valeur moyenne de chaque angle du triangle est stockée dans la base de données pour l'identification. Si la personne correspond à la base de données, le système indique qu'elle a été trouvée et l'identification est effectuée. L'algorithme de démarche est mis en oeuvre dans MATLAB. Pour réaliser ce travail de recherche, nous avons utilisé l'ensemble CASIA 'A' (qui donne des images de vue latérale) pour nos résultats.
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Autorenporträt
Sie absolvierte 2017 ein MTech-Studium an der Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal, und verfügt über 10 Jahre Erfahrung in Forschung und Lehre. Sie hat ca. 10+ Forschungsarbeiten und Buchkapitel in SCI/Referred International/National Journal und Konferenzen veröffentlicht. Außerdem wurden ihr 3 nationale Patente erteilt und 1 Copyright registriert.