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Questo libro affronta il problema dell'identificazione e della diagnosi di sistemi complessi utilizzando metodi kernel. Per superare questo problema, è necessario ridurre il numero di parametri del modello e aggiornarli. Allo stesso modo, per evitare il minimo guasto e migliorare la qualità e l'efficienza del processo, è necessaria una fase di diagnosi del funzionamento del sistema, che consiste nel rilevare le deviazioni dal normale stato di funzionamento.

Produktbeschreibung
Questo libro affronta il problema dell'identificazione e della diagnosi di sistemi complessi utilizzando metodi kernel. Per superare questo problema, è necessario ridurre il numero di parametri del modello e aggiornarli. Allo stesso modo, per evitare il minimo guasto e migliorare la qualità e l'efficienza del processo, è necessaria una fase di diagnosi del funzionamento del sistema, che consiste nel rilevare le deviazioni dal normale stato di funzionamento.
Autorenporträt
Okba Taouali erhielt 2010 seinen Doktortitel in Elektrotechnik von der National School of Engineers of Monastir (ENIM). Derzeit ist er Dozent am ENIM (Tunesien) und Professor am FCIT der Universität Tabuk, Saudi-Arabien. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Maschinelles Lernen, Kernel-Methoden, Fehlerdiagnose.