Identificazione e promozione dei bambini matematicamente dotati - Freiman, Viktor
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Il nostro studio mira a sviluppare un modello operativo per l'identificazione e la promozione degli studenti matematicamente dotati nella classe elementare regolare. Esso riflette sette anni di esperienza nell'insegnamento di un impegnativo curriculum di matematica a bambini dalla scuola materna al grado 6 con vari livelli di abilità. Nella nostra analisi delle lezioni, abbiamo discusso due questioni: Come interpretare il lavoro matematico dei bambini in termini di talento matematico? e Che tipo di situazioni didattiche sono favorevoli per promuovere le abilità matematiche? Nella ricerca di…mehr

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Produktbeschreibung
Il nostro studio mira a sviluppare un modello operativo per l'identificazione e la promozione degli studenti matematicamente dotati nella classe elementare regolare. Esso riflette sette anni di esperienza nell'insegnamento di un impegnativo curriculum di matematica a bambini dalla scuola materna al grado 6 con vari livelli di abilità. Nella nostra analisi delle lezioni, abbiamo discusso due questioni: Come interpretare il lavoro matematico dei bambini in termini di talento matematico? e Che tipo di situazioni didattiche sono favorevoli per promuovere le abilità matematiche? Nella ricerca di strategie didattiche inclusive efficaci, abbiamo sviluppato un quadro teorico basato sul modello dell'approccio delle "situazioni di sfida". Sulla base di osservazioni in classe e di esempi di soluzioni di compiti matematici impegnativi da parte degli studenti, abbiamo identificato diverse caratteristiche del talento matematico, come la precocità matematica, il pensiero per concetti e relazioni, l'alta motivazione e la perseveranza, la mente sistemica e riflessiva, così come il vedere il mondo con "occhi matematici". Vengono anche date raccomandazioni per la ricerca e la pratica.
Autorenporträt
Viktor Freiman es profesor asociado en la Universidad de Moncton, Canadá. Se doctoró en el Instituto de Investigación de Métodos de Enseñanza y Aprendizaje de Moscú (Rusia). Sus intereses de investigación recientes se centran en la superdotación matemática y el enriquecimiento mediante el uso de la tecnología, así como en el aprendizaje interdisciplinario basado en problemas.