Andere Kunden interessierten sich auch für
![Obnaruzhenie poddel'nyh izobrazhenij s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq]( "Obnaruzhenie poddel'nyh izobrazhenij s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq")
Obnaruzhenie poddel'nyh izobrazhenij s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq39,99 €![Innowacionnye dostizheniq w oblasti iskusstwennogo intellekta, mashinnogo obucheniq i setewoj bezopasnosti]( "Innowacionnye dostizheniq w oblasti iskusstwennogo intellekta, mashinnogo obucheniq i setewoj bezopasnosti")
Innowacionnye dostizheniq w oblasti iskusstwennogo intellekta, mashinnogo obucheniq i setewoj bezopasnosti35,99 €![Ocenka remontoprigodnosti s ispol'zowaniem nechetkogo MCDA-podhoda]( "Ocenka remontoprigodnosti s ispol'zowaniem nechetkogo MCDA-podhoda")
Ocenka remontoprigodnosti s ispol'zowaniem nechetkogo MCDA-podhoda13,99 €![Mnogoslojnaq model' programmnogo obespecheniq dlq opredeleniq trebowanij k proizwoditel'nosti]( "Mnogoslojnaq model' programmnogo obespecheniq dlq opredeleniq trebowanij k proizwoditel'nosti")
Mnogoslojnaq model' programmnogo obespecheniq dlq opredeleniq trebowanij k proizwoditel'nosti16,99 €![ICR dlq komp'üternogo izucheniq qzykow i obucheniq]( "ICR dlq komp'üternogo izucheniq qzykow i obucheniq")
ICR dlq komp'üternogo izucheniq qzykow i obucheniq13,99 €![Bajesowskij analiz wyzhiwaemosti dlq nekotoryh nowyh modelej s ispol'zowaniem Stan]( "Bajesowskij analiz wyzhiwaemosti dlq nekotoryh nowyh modelej s ispol'zowaniem Stan")
Bajesowskij analiz wyzhiwaemosti dlq nekotoryh nowyh modelej s ispol'zowaniem Stan13,99 €![Vspomogatel'nye tehnologii dlq uluchsheniq uspewaemosti detej s SLD]( "Vspomogatel'nye tehnologii dlq uluchsheniq uspewaemosti detej s SLD")
Vspomogatel'nye tehnologii dlq uluchsheniq uspewaemosti detej s SLD44,99 €
V Indii ezhegodno propadaet beschislennoe kolichestwo detej. Sredi sluchaew propazhi detej bol'shoj procent detej ostaetsq nenajdennym. V ätoj stat'e predstawleno nowoe ispol'zowanie metodologii glubokogo obucheniq dlq identifikacii propawshego rebenka po fotografiqm mnozhestwa dostupnyh detej s pomosch'ü raspoznawaniq lic. Obschestwennost' mozhet zagruzit' fotografii podozritel'nogo rebenka na obschij portal s orientirami i primechaniqmi. Fotografiq budet awtomaticheski srawnena s zaregistrirowannymi fotografiqmi propawshego rebenka iz hranilischa. Vypolnqetsq klassifikaciq whodnogo izobrazheniq rebenka i iz bazy dannyh propawshih detej wybiraetsq fotografiq, naibolee sootwetstwuüschaq. Dlq ätogo model' glubokogo obucheniq obuchaetsq prawil'no identificirowat' propawshego rebenka iz predostawlennoj bazy dannyh izobrazhenij propawshego rebenka s ispol'zowaniem izobrazheniq lica, zagruzhennogo obschestwennost'ü. Swertochnaq nejronnaq set' (CNN), wysokoäffektiwnaq metodika glubokogo obucheniq dlq prilozhenij na osnowe izobrazhenij, ispol'zuetsq zdes' dlq raspoznawaniq lic. Deskriptory lic izwlekaütsq iz izobrazhenij s ispol'zowaniem predwaritel'no obuchennoj glubokoj arhitektury modeli CNN VGG-Face.