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Im Allgemeinen gibt es Land- und Seeschlangen. Die meisten Landschlangen sind ungiftig. Es gibt 3 Familien giftiger Landschlangen - Colubridae, Elapidae und Viperidae. Schlangenbisse der Elapidae- und Viperidae-Arten sind in Malaysia häufig. Vergiftungen führen zu gesundheitlichen Katastrophen wie Atemstillstand, Herzstillstand und kontinuierlichem Blutverlust. Die Hauptstütze der Behandlung ist das spezifische Gegengift. In Malaysia sind sowohl monovalente als auch polyvalente Gegengifte erhältlich. Die Verwendung von polyvalenten Gegengiften ist häufig, weil die Schwierigkeit, die…mehr

Produktbeschreibung
Im Allgemeinen gibt es Land- und Seeschlangen. Die meisten Landschlangen sind ungiftig. Es gibt 3 Familien giftiger Landschlangen - Colubridae, Elapidae und Viperidae. Schlangenbisse der Elapidae- und Viperidae-Arten sind in Malaysia häufig. Vergiftungen führen zu gesundheitlichen Katastrophen wie Atemstillstand, Herzstillstand und kontinuierlichem Blutverlust. Die Hauptstütze der Behandlung ist das spezifische Gegengift. In Malaysia sind sowohl monovalente als auch polyvalente Gegengifte erhältlich. Die Verwendung von polyvalenten Gegengiften ist häufig, weil die Schwierigkeit, die Schlangenart zu identifizieren. Die Verabreichung eines polyvalenten Gegengifts ist mit einem hohen Auftreten allergischer Reaktionen verbunden und die erforderliche Dosierung ist höher als die einwertige. Die Fähigkeit, die Schlangenarten zu unterscheiden, hat nur wenige Vorteile; i) zwischen giftigen und nicht giftigen Schlangen zu unterscheiden, ii) das spezifische Gegengift zu verabreichen und iii) das Auftreten von Gegengift-Nebenwirkungen zu verringern. Wir haben ein Schlangenidentifikationssystem unter Verwendung der Technik der künstlichen Intelligenz entwickelt, um den Arzt bei der genauen Identifizierung von Schlangenarten zu unterstützen und somit die Verabreichung von Gegengiften zu ermöglichen.
Autorenporträt
Shamimi binti A Halim é professor na Faculdade de Ciências Computacionais e Matemáticas da Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Selangor, Península da Malásia. Ela tem formação em Ciências da Computação com especialização em Inteligência Artificial. Ela tem um grande interesse em agente inteligente, rede neural artificial e sistema especialista.