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In dieser Arbeit verwenden wir die künstliche visuelle Inspektion, den Convolutional Neural Network Erkennungsalgorithmus und den traditionellen Kondensstreifenerkennungsalgorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf der Himawarii-ähnlichen Strahlungsantriebssimulation in Südostasien. Algorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf den Himawari-8 Satellitendaten, und vergleichen die Ergebnisse.

Produktbeschreibung
In dieser Arbeit verwenden wir die künstliche visuelle Inspektion, den Convolutional Neural Network Erkennungsalgorithmus und den traditionellen Kondensstreifenerkennungsalgorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf der Himawarii-ähnlichen Strahlungsantriebssimulation in Südostasien. Algorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf den Himawari-8 Satellitendaten, und vergleichen die Ergebnisse.
Autorenporträt
Pro. Zhang Jinglin se consacre principalement à la recherche sur l'intelligence artificielle, l'interprétation de la télédétection et l'analyse des données massives.