48,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
24 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Celem naszego badania jest opracowanie modelu operacyjnego s¿u¿¿cego identyfikacji i wspieraniu uczniów uzdolnionych matematycznie w zwyk¿ej klasie podstawowej. Odzwierciedla ono siedmioletnie do¿wiadczenie w nauczaniu ambitnego programu matematycznego dla dzieci od zerówki do klasy 6 o ró¿nym poziomie uzdolnie¿. W naszej analizie lekcji zastanawiali¿my si¿ nad dwoma pytaniami: Jak interpretowä prac¿ matematyczn¿ mäych dzieci w kontek¿cie uzdolnie¿ matematycznych? oraz Jakie sytuacje dydaktyczne sprzyjaj¿ rozwijaniu uzdolnie¿ matematycznych? W poszukiwaniu skutecznych strategii nauczania…mehr

Produktbeschreibung
Celem naszego badania jest opracowanie modelu operacyjnego s¿u¿¿cego identyfikacji i wspieraniu uczniów uzdolnionych matematycznie w zwyk¿ej klasie podstawowej. Odzwierciedla ono siedmioletnie do¿wiadczenie w nauczaniu ambitnego programu matematycznego dla dzieci od zerówki do klasy 6 o ró¿nym poziomie uzdolnie¿. W naszej analizie lekcji zastanawiali¿my si¿ nad dwoma pytaniami: Jak interpretowä prac¿ matematyczn¿ mäych dzieci w kontek¿cie uzdolnie¿ matematycznych? oraz Jakie sytuacje dydaktyczne sprzyjaj¿ rozwijaniu uzdolnie¿ matematycznych? W poszukiwaniu skutecznych strategii nauczania w¿¿czaj¿cego stworzyli¿my ramy teoretyczne oparte na modelu "podej¿cia do sytuacji trudnych". Na podstawie obserwacji klasy i przyk¿adów rozwi¿zywania przez uczniów trudnych zadä matematycznych zidentyfikowali¿my kilka cech uzdolnie¿ matematycznych, takich jak prekursorstwo matematyczne, my¿lenie w kategoriach poj¿¿ i relacji, wysoka motywacja i wytrwäo¿¿, systemowy i refleksyjny umys¿, a tak¿e widzenie ¿wiata "matematycznymi oczami". Podano równie¿ rekomendacje dla badä i praktyki.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Viktor Freiman es profesor asociado en la Universidad de Moncton, Canadá. Se doctoró en el Instituto de Investigación de Métodos de Enseñanza y Aprendizaje de Moscú (Rusia). Sus intereses de investigación recientes se centran en la superdotación matemática y el enriquecimiento mediante el uso de la tecnología, así como en el aprendizaje interdisciplinario basado en problemas.