Il data mining nella conservazione accademica - Torres Marques, Bruno
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Gli istituti di istruzione superiore hanno affrontato i principali problemi causati dalla ritenzione accademica, che può essere caratterizzata come un ritardo nel completamento del corso da parte degli studenti. Alla luce di ciò, diversi ricercatori hanno dedicato i loro sforzi per scoprire le cause e la prevenzione del ritiro accademico e il data mining educativo può aiutare in questo processo. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti con il data mining applicato al contesto del mantenimento accademico è necessario conoscere le migliori risorse di data mining da utilizzare. Pertanto, in…mehr

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Produktbeschreibung
Gli istituti di istruzione superiore hanno affrontato i principali problemi causati dalla ritenzione accademica, che può essere caratterizzata come un ritardo nel completamento del corso da parte degli studenti. Alla luce di ciò, diversi ricercatori hanno dedicato i loro sforzi per scoprire le cause e la prevenzione del ritiro accademico e il data mining educativo può aiutare in questo processo. Tuttavia, per ottenere risultati soddisfacenti con il data mining applicato al contesto del mantenimento accademico è necessario conoscere le migliori risorse di data mining da utilizzare. Pertanto, in questo lavoro è stata condotta una revisione sistematica della letteratura al fine di identificare le principali tecniche e gli strumenti di data mining che possono essere applicati in questo processo, oltre a identificare i principali fattori che inducono la retention accademica.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.