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Questa tesi esplora il futuro dello scoring nel settore assicurativo, una rivoluzione nell'era della digitalizzazione e dei Big Data. Questo sistema consente una valutazione accurata del rischio, promuovendo premi personalizzati e una migliore individuazione delle frodi, sollevando al contempo questioni etiche come la trasparenza e la protezione dei dati. Analizzerete l'impatto legale, le innovazioni tecnologiche (AI, IoT) e le sfide legate alla discriminazione e al principio del pooling dei rischi. Il vostro obiettivo è conciliare i vantaggi dello scoring con i valori della solidarietà,…mehr

Produktbeschreibung
Questa tesi esplora il futuro dello scoring nel settore assicurativo, una rivoluzione nell'era della digitalizzazione e dei Big Data. Questo sistema consente una valutazione accurata del rischio, promuovendo premi personalizzati e una migliore individuazione delle frodi, sollevando al contempo questioni etiche come la trasparenza e la protezione dei dati. Analizzerete l'impatto legale, le innovazioni tecnologiche (AI, IoT) e le sfide legate alla discriminazione e al principio del pooling dei rischi. Il vostro obiettivo è conciliare i vantaggi dello scoring con i valori della solidarietà, proponendo soluzioni per un'applicazione etica e responsabile di questa tecnologia emergente.
Autorenporträt
Nach meinem Bachelorabschluss in Rechtswissenschaften habe ich mein Studium mit einem Master 2 in Versicherungsrecht an der Universität Paris II Panthéon Assas fortgesetzt. Im Rahmen dieses Studiums entstand diese Forschungsarbeit mit großem Interesse an der Gegenwart und vor allem an der Zukunft.