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L'interesse dell'industria del caffè 4.0 è quello di applicare l'ingegneria nel processo di coppettazione di uno dei prodotti più commercializzati al mondo, il Caffè. Gran parte del suo processo di produzione è stato tecnicizzato e ci sono standard di qualità associati ad ogni fase della lavorazione. Questo libro si occupa della valutazione di un sistema olfattivo elettronico, chiamato Coffee-NOSE, per contribuire in modo specifico alla caratterizzazione delle proprietà odorose e aromatiche dell'origine del caffè. I sistemi a naso elettronico si sono dimostrati utili a livello industriale…mehr

Produktbeschreibung
L'interesse dell'industria del caffè 4.0 è quello di applicare l'ingegneria nel processo di coppettazione di uno dei prodotti più commercializzati al mondo, il Caffè. Gran parte del suo processo di produzione è stato tecnicizzato e ci sono standard di qualità associati ad ogni fase della lavorazione. Questo libro si occupa della valutazione di un sistema olfattivo elettronico, chiamato Coffee-NOSE, per contribuire in modo specifico alla caratterizzazione delle proprietà odorose e aromatiche dell'origine del caffè. I sistemi a naso elettronico si sono dimostrati utili a livello industriale nelle applicazioni di controllo qualità, sicurezza e tracciabilità. Questo libro documenta quindi il contributo di un sistema di naso elettronico che permette l'acquisizione, attraverso la rilevazione di composti organici volatili (COV), della matrice di dati con cui vengono analizzate le caratteristiche del segnale del sistema, cercando di correlare i segnali acquisiti dalla matrice del sensore con le caratteristiche organolettiche di fragranza e aroma. Per questo studio vengono presentati i risultati ottenuti con campioni di caffè di origine Cauca in Colombia.
Autorenporträt
Diego Andres Campo Ceballos. Doktorantka w dziedzinie elektroniki. Uniwersytet w Cauca. Profesor stowarzyszony Unicomfacauca. Lider grupy badawczej GISI. Carlos Alberto Gaviria López. Doktorant profesor Universidad del Cauca. FIET. AI Research Group. Johan Alberto Miranda Meneces. In¿ynier automatyki przemys¿owej. Uniwersytet w Cauca.