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Una rete neurale è un gruppo di unità interconnesse chiamate neuroni che inviano segnali l'uno all'altro. I neuroni possono essere cellule biologiche o modelli matematici. Mentre i singoli neuroni sono semplici, molti di loro insieme in una rete possono eseguire compiti complessi. Esistono due tipi principali di reti neurali.Nelle neuroscienze, una rete neurale biologica è una struttura fisica presente nei cervelli e nei sistemi nervosi complessi: una popolazione di cellule nervose collegate da sinapsi.Nell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale è un modello matematico…mehr

Produktbeschreibung
Una rete neurale è un gruppo di unità interconnesse chiamate neuroni che inviano segnali l'uno all'altro. I neuroni possono essere cellule biologiche o modelli matematici. Mentre i singoli neuroni sono semplici, molti di loro insieme in una rete possono eseguire compiti complessi. Esistono due tipi principali di reti neurali.Nelle neuroscienze, una rete neurale biologica è una struttura fisica presente nei cervelli e nei sistemi nervosi complessi: una popolazione di cellule nervose collegate da sinapsi.Nell'apprendimento automatico, una rete neurale artificiale è un modello matematico utilizzato per approssimare funzioni non lineari. Le reti neurali artificiali sono utilizzate per risolvere problemi di intelligenza artificiale. Le reti neurali sono utilizzate per risolvere problemi di intelligenza artificiale e hanno quindi trovato applicazione in molte discipline, tra cui la modellazione predittiva, il controllo adattivo, il riconoscimento facciale, il riconoscimento della scrittura a mano, il gioco generale e l'IA generativa.
Autorenporträt
Dott. ing. Fouad A. S. Soliman: Prof., Elettronica e Informatica, Autorità per i Materiali Nucleari, Ministero dell'Elettricità e delle Energie Rinnovabili, Cairo, Egitto.Dott.ssa Karima A. Mahmoud, ricercatrice di fisica.