Illuminazione stradale intelligente basata su LoRa - Kazi, Kutubuddin Sayyad Liyakat
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I lampioni garantiscono la sicurezza e l'illuminazione delle nostre strade e dei nostri marciapiedi, rendendoli una parte essenziale della vita quotidiana. Tuttavia, sono soggetti a errori e malfunzionamenti come qualsiasi altro dispositivo elettrico. Oltre a essere un fastidio per il pubblico, possono provocare luci tremolanti, guasti alle lampade, cortocircuiti o circuiti aperti. I sistemi di monitoraggio dei lampioni sono essenziali per garantire l'efficienza e la sicurezza delle nostre strade. Contribuiscono a creare un ambiente ben illuminato per veicoli e pedoni, identificando e…mehr

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Produktbeschreibung
I lampioni garantiscono la sicurezza e l'illuminazione delle nostre strade e dei nostri marciapiedi, rendendoli una parte essenziale della vita quotidiana. Tuttavia, sono soggetti a errori e malfunzionamenti come qualsiasi altro dispositivo elettrico. Oltre a essere un fastidio per il pubblico, possono provocare luci tremolanti, guasti alle lampade, cortocircuiti o circuiti aperti. I sistemi di monitoraggio dei lampioni sono essenziali per garantire l'efficienza e la sicurezza delle nostre strade. Contribuiscono a creare un ambiente ben illuminato per veicoli e pedoni, identificando e prevenendo luci tremolanti, guasti alle lampade, cortocircuiti e circuiti aperti. I dati di questi sistemi possono anche aiutare a prendere decisioni per risparmiare sui costi, fornendo informazioni sulla manutenzione e sugli aggiornamenti. Per garantire che i loro lampioni funzionino senza problemi, le città e i comuni devono investire in questi sistemi. La gestione delle luci stradali è stata migliorata grazie al monitoraggio delle luci stradali basato su LoRa.
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Autorenporträt
Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat hat seinen B.E., M.E. und Ph.D. in E&TC Engineering abgeschlossen und arbeitet heute als Professor und Abteilungsleiter in der Abteilung E&TC Engineering. Er ist Post-Doktorand und arbeitet an IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen. Sein Interessengebiet ist IoT, IoRT, IoBT, AI, ML und AIIoT.