Image Processing and Jump Regression Analysis
Aus der Reihe
Wiley Series in Probability and Statistics
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
01.01.2005
Verlag
John Wiley & Sons IncSeitenzahl
344
Maße (L/B/H)
24/16,1/2,3 cm
Gewicht
677 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-471-42099-6
Image Processing and Jump Regression Analysis builds a bridge between the worlds of computer graphics and statistics by addressing both the connections and the differences between these two disciplines. The author provides a systematic breakdown of the methodology behind nonparametric jump regression analysis by outlining procedures that are easy to use, simple to compute, and have proven statistical theory behind them. Key topics include conventional smoothing procedures, estimation of jump regression curves, edge detection in image processing, and edge-preserving image restoration, to name a few. With mathematical proofs kept to a minimum, this book is uniquely accessible as a primary text in nonparametric jump regression analysis and image processing as well as a reference on image processing or curve/surface estimation.
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