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Cette étude débute par un état des lieux de la micro-finance au Bénin. Après avoir déterminé le profil des bénéficiaires de crédit, une analyse a montré que le ciblage des pauvres est défaillant. Deux méthodes ont été utilisées pour mesurer l'impact du crédit : la méthode d'appariement sur le score de propension et la modélisation en deux étapes de Heckman. L'idée de la première méthode est de construire un groupe de comparaison captant la situation des ménages bénéficiaires avant l'allocation des crédits, sur la base des caractéristiques observables des ménages non bénéficiaires. La deuxième…mehr

Produktbeschreibung
Cette étude débute par un état des lieux de la micro-finance au Bénin. Après avoir déterminé le profil des bénéficiaires de crédit, une analyse a montré que le ciblage des pauvres est défaillant. Deux méthodes ont été utilisées pour mesurer l'impact du crédit : la méthode d'appariement sur le score de propension et la modélisation en deux étapes de Heckman. L'idée de la première méthode est de construire un groupe de comparaison captant la situation des ménages bénéficiaires avant l'allocation des crédits, sur la base des caractéristiques observables des ménages non bénéficiaires. La deuxième méthode vise à corriger les biais de sélection dus à des caractéristiques inobservables. Les résultats obtenus suggèrent que l'impact des crédits accordés est largement positif. Globalement, l'accès au microcrédit contribue à l'augmentation de la part des dépenses consacrées à l'alimentation des bénéficiaires indiquant ainsi une amélioration de leur niveau de vie. L'impact est plus important au niveau des institutions de microfinance qui ne sont pas des programmes de microfinance gouvernementale. Par contre en matière de ciblage, ce sont ces derniers qui atteignent plus les pauvres.
Autorenporträt
G. Stéphania Houngan est économètre et Statisticienne. Elle a étudié à l'Université d'Abomey-Calavi puis à l'Université Toulouse 1 Capitole où elle a obtenu un Master 2 en Statistique et Econométrie. Ses centres d'intérêts sont les méthodes microéconométriques d'évaluation, les séries temporelles et le Data-Mining en général.