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Travail de Projet (scientifique-pratique) de l'année 2017 dans le domaine Sciences de la Terre / Géographie - Géologie, Minéralogie, Pédologie, note: manque, Université de Kolwezi, langue: Français, résumé: Une bonne marche des exploitations minières tient compte de la stabilité du terrain. Celle des excavations est la condition sine qua non de la sécurité du personnel et du matériel. Le rôle principal du soutènement est d'assurer la sécurité des excavations dans les géomatériaux.L'exploitation des mines souterraines s'accompagne souvent de nombreux problèmes relatifs au maintien de la…mehr

Produktbeschreibung
Travail de Projet (scientifique-pratique) de l'année 2017 dans le domaine Sciences de la Terre / Géographie - Géologie, Minéralogie, Pédologie, note: manque, Université de Kolwezi, langue: Français, résumé: Une bonne marche des exploitations minières tient compte de la stabilité du terrain. Celle des excavations est la condition sine qua non de la sécurité du personnel et du matériel. Le rôle principal du soutènement est d'assurer la sécurité des excavations dans les géomatériaux.L'exploitation des mines souterraines s'accompagne souvent de nombreux problèmes relatifs au maintien de la stabilité. Pour résoudre ces derniers, plusieurs techniques ont été élaborées, en vue de prévoir et de porter remède aux dangers et risques causés par ces travaux d'excavation.La recherche et l'extraction des substances minérales implique une connaissance et une observation des certains paramètres.En effet, une exploitation non ordonnée peut provoquer inévitablement des difficultés dans la suite des travaux de tout un niveau de la mine.Dans le projet d'élargissement des chambres telle la GL2 de la mine souterraine de KAMOTO, nous avons entrepris de faire des études géomécaniques et géostructurales en vue de contrôler la stabilité de l'excavation.Sur le terrain nous nous sommes employés à faire l'identification des formations géologiques, l'appréhension des éléments structuraux et leur repérage géométrique.L'instabilité peut être causée par les discontinuités structurales. Ces dernières constituent des surfaces de moindre résistance. Leur orientation, leur longueur, leur remplissage, leur espacement, et cetera sont à la base de l'instabilité des masses rocheuses. La présence des vides dans un massif rocheux, en dehors des caractéristiques géostructurale et géomécaniques de terrain, peuvent perturber son état d'équilibre et provoquer des instabilités.Ainsi dans une mine souterraine, la stabilité d'une chambre en exploitation dépend intensément de sa forme et de ses dimensions. Cet article, où il est question d'apprécier l'impact des dimensions des chambres souterraines de la mine souterraine de Kamoto s'appuiera sur la méthode des graphes de stabilité
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Autorenporträt
Sage Ngoie was born in Kolwezi on 5 May 1985. He received his secondary education in Kolwezi, where he matriculated at the Institute Ukweli in 2004. He obtained a degree in Geology in 2007, and a Master¿s Degree in Geotechnical and Hydrogeological Sciences in 2009, both from the University of Lubumbashi in the Democratic Republic of the Congo. He started his career as a junior lecturer at the University of Lubumbashi in 2009, and one year later he was hired to work as a hydrogeological engineer in Kolwezi for an affiliate company of Glencore. In 2012, he joined Tenke Fungurume Mining, an affiliate company of Freeport McMoran, as a hydrogeological engineer and groundwater modeller. He currently teaches at the University of Kolwezi. He holds a PhD in Geohydrology from the University of the Free State where he specialized in Artificial Intelligence and Mathematical modeling. With his thesis, DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MINE DEWATERING , He makes a significant contribution to the field of geohydrology. His research shows that neural networks can be successfully applied to predict aquifer responses during mine dewatering operations in the absence of comprehensive geohydrological datasets. The value of this research lies in the fact that many African mines operate in data-scarce environments where conventional methods of modelling the groundwater response are faring poorly.