Impact des fausses déclarations douanières sur les recettes - Moindi, Ithiel
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L'étude réalisée à la Direction Générale des Douanes plus précisément, a été possible grâce aux contributions de plusieurs personnes que nous tenons à remercier. Nous avons pu bénéficier d'échanges fructueux et de divers conseils qui nous ont permis de progresser au quotidien dans notre recherche et de parfaire sans cesse ce travail. Les efforts combinés ont favorisé la mise en place de «Statistique Miroir» dans le suivi et l'analyse des opérations commerciales. La présente étude s'inspire de l'expérimentation de cette méthode mise en place pour lutter contre la fraude douanière. La question…mehr

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Produktbeschreibung
L'étude réalisée à la Direction Générale des Douanes plus précisément, a été possible grâce aux contributions de plusieurs personnes que nous tenons à remercier. Nous avons pu bénéficier d'échanges fructueux et de divers conseils qui nous ont permis de progresser au quotidien dans notre recherche et de parfaire sans cesse ce travail. Les efforts combinés ont favorisé la mise en place de «Statistique Miroir» dans le suivi et l'analyse des opérations commerciales. La présente étude s'inspire de l'expérimentation de cette méthode mise en place pour lutter contre la fraude douanière. La question dans ce travail est d'évaluer les effets des fausses déclarations sur les recettes douanières. Nous partons d'une première hypothèse selon laquelle, les fausses déclarations agiraient de façon significative sur les recettes douanières. La seconde hypothèse suppose que: la «Statistique Miroir» préconisée par la CGR est efficace en matière de la lutte contre la lutte contre la fraude.
Autorenporträt
Je suis Ithiel Saint-Delors MOINDI, ingénieur, trader et essayiste. Passionné par les marchés financiers et le surnaturel, j'aime écrire pour partager mon expérience avec autrui. Mes écrits portent également sur divers aspects et sujets de la vie quotidienne, visant à guider les lecteurs et à améliorer leur existence en leur offrant des solutions.