Impatto della conservazione partecipativa del suolo e dell'acqua su base comunitaria
Il caso del bacino idrografico di Didessa, Etiopia occidentale
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Nell'ultimo decennio l'Etiopia ha registrato una forte e ampia crescita economica. Tuttavia, la nazione è potenzialmente tra i Paesi più colpiti dal degrado climatico e ambientale. Per invertire le minacce, è in atto un massiccio intervento pubblico che utilizza una linea guida nazionale nota come Sviluppo partecipativo dei bacini idrografici su base comunitaria, il cui impatto deve ancora essere misurato. Pertanto, per valutare l'impatto del programma, lo studio ha utilizzato fonti di dati primarie e secondarie. I risultati delle statistiche descrittive mostrano che prima dell'abbinamento ...
Nell'ultimo decennio l'Etiopia ha registrato una forte e ampia crescita economica. Tuttavia, la nazione è potenzialmente tra i Paesi più colpiti dal degrado climatico e ambientale. Per invertire le minacce, è in atto un massiccio intervento pubblico che utilizza una linea guida nazionale nota come Sviluppo partecipativo dei bacini idrografici su base comunitaria, il cui impatto deve ancora essere misurato. Pertanto, per valutare l'impatto del programma, lo studio ha utilizzato fonti di dati primarie e secondarie. I risultati delle statistiche descrittive mostrano che prima dell'abbinamento c'erano differenze tra le famiglie in termini di caratteristiche demografiche e socio-economiche. I risultati della regressione logistica mostrano che lo stato di partecipazione al programma e il valore della produzione agricola erano significativamente influenzati dal sesso della famiglia, dall'età, dalle dimensioni della famiglia, dalle dimensioni dell'azienda agricola, dalla percezione del degrado della terra e dal reddito extra-agricolo. Infine, utilizzando il kernel matching, la stima dell'effetto medio del trattamento sui trattati dimostra che, in media, la partecipazione al programma ha aumentato il valore della produzione agricola per famiglia di 7.294,4 Birr (303,9 USD). Il risultato è statisticamente significativo a un livello di probabilità inferiore all'1%.
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