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Ele representa uma economia nos vários protocolos para a coleta de informações dos sensores e sua transmissão via IoT. O algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a versão especial do RPL em consumo de energia, recuperação, escalabilidade e rendimento. A abordagem CAM proposta evita ataques da Sybil, verificando a posição dos sensores ou nós com sua identificação de localização. A correspondência do ID do nó é estudada durante a troca de dados através da rede. A simulação da rede avalia o atraso de ponta a ponta, a entrega de pacotes e a taxa de transferência de pacotes sob as numerosas…mehr

Produktbeschreibung
Ele representa uma economia nos vários protocolos para a coleta de informações dos sensores e sua transmissão via IoT. O algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a versão especial do RPL em consumo de energia, recuperação, escalabilidade e rendimento. A abordagem CAM proposta evita ataques da Sybil, verificando a posição dos sensores ou nós com sua identificação de localização. A correspondência do ID do nó é estudada durante a troca de dados através da rede. A simulação da rede avalia o atraso de ponta a ponta, a entrega de pacotes e a taxa de transferência de pacotes sob as numerosas posições para calcular a eficácia dos pacotes usando COOJA sob um SO Contiki. Ele destacou a segurança na troca de dados e exemplificou o recurso de detecção de intrusão "Sybil Attack" no IoT.
Autorenporträt
M. P. Singhal (B.Tech., M.Tech., en cours de doctorat) est professeur adjoint au Sagar Institute of Research Technology Excellence, Bhopal. Recherches : IA, IoT, imagerie médicale. P. Singh (B.E., M.Tech. Ph.D.) est professeur associé à l'Amity School of Engineering and Technology, Lucknow. Recherches : Cloud Computing, optimisation, sécurité, imagerie.