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Ele representa uma economia nos vários protocolos para a coleta de informações dos sensores e sua transmissão via IoT. O algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a versão especial do RPL em consumo de energia, recuperação, escalabilidade e rendimento. A abordagem CAM proposta evita ataques da Sybil, verificando a posição dos sensores ou nós com sua identificação de localização. A correspondência do ID do nó é estudada durante a troca de dados através da rede. A simulação da rede avalia o atraso de ponta a ponta, a entrega de pacotes e a taxa de transferência de pacotes sob as numerosas…mehr

Produktbeschreibung
Ele representa uma economia nos vários protocolos para a coleta de informações dos sensores e sua transmissão via IoT. O algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a versão especial do RPL em consumo de energia, recuperação, escalabilidade e rendimento. A abordagem CAM proposta evita ataques da Sybil, verificando a posição dos sensores ou nós com sua identificação de localização. A correspondência do ID do nó é estudada durante a troca de dados através da rede. A simulação da rede avalia o atraso de ponta a ponta, a entrega de pacotes e a taxa de transferência de pacotes sob as numerosas posições para calcular a eficácia dos pacotes usando COOJA sob um SO Contiki. Ele destacou a segurança na troca de dados e exemplificou o recurso de detecção de intrusão "Sybil Attack" no IoT.
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Autorenporträt
M. P. Singhal (B.Tech., M.Tech., en cours de doctorat) est professeur adjoint au Sagar Institute of Research Technology Excellence, Bhopal. Recherches : IA, IoT, imagerie médicale. P. Singh (B.E., M.Tech. Ph.D.) est professeur associé à l'Amity School of Engineering and Technology, Lucknow. Recherches : Cloud Computing, optimisation, sécurité, imagerie.