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Este trabajo representa un avance significativo en el campo de la detección precoz del cáncer de mama mediante la aplicación de un sistema innovador basado en métodos avanzados de procesamiento de imágenes. El enfoque adoptado es de vital importancia en el contexto de la ayuda al diagnóstico médico mediante el análisis de imágenes médicas, centrándose específicamente en la mamografía. Los métodos innovadores desarrollados en este trabajo pretenden mejorar la precisión y la eficacia de la detección de tumores de mama en sus fases iniciales. La singularidad de este enfoque reside también en su…mehr

Produktbeschreibung
Este trabajo representa un avance significativo en el campo de la detección precoz del cáncer de mama mediante la aplicación de un sistema innovador basado en métodos avanzados de procesamiento de imágenes. El enfoque adoptado es de vital importancia en el contexto de la ayuda al diagnóstico médico mediante el análisis de imágenes médicas, centrándose específicamente en la mamografía. Los métodos innovadores desarrollados en este trabajo pretenden mejorar la precisión y la eficacia de la detección de tumores de mama en sus fases iniciales. La singularidad de este enfoque reside también en su rigurosa validación a partir de imágenes de la base de datos "Mias", lo que demuestra su potencial innovador y su utilidad práctica para la detección precoz del cáncer de mama.
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Autorenporträt
Amal Feroui es profesora ayudante en la Universidad de Tlemcen, Argelia. Obtuvo su doctorado en 2014 en el Laboratorio de Ingeniería Biomédica de la Universidad Abou Bekr Belkaid de Tlemcen. Sus áreas de investigación incluyen sistemas de ayuda a la decisión médica, clasificación, inteligencia artificial, etc.