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Este trabajo de investigación se centra en poner de manifiesto las ventajas del uso de Python sobre las prácticas actuales de cálculo de diversos parámetros. Se ha llevado a cabo un estudio comparativo para examinar los resultados obtenidos durante el análisis de diferentes parámetros del hormigón a partir de Python junto con los obtenidos de forma manual, así como de otros reputados trabajos de investigación.A través de esta investigación hemos intentado diseñar una herramienta de software predictivo con la ayuda de las bibliotecas de programación de Python, que puede predecir las propiedades…mehr

Produktbeschreibung
Este trabajo de investigación se centra en poner de manifiesto las ventajas del uso de Python sobre las prácticas actuales de cálculo de diversos parámetros. Se ha llevado a cabo un estudio comparativo para examinar los resultados obtenidos durante el análisis de diferentes parámetros del hormigón a partir de Python junto con los obtenidos de forma manual, así como de otros reputados trabajos de investigación.A través de esta investigación hemos intentado diseñar una herramienta de software predictivo con la ayuda de las bibliotecas de programación de Python, que puede predecir las propiedades físicas y micro estructurales del hormigón como la resistencia a la compresión y la Zona de Transición Interfacial (ITZ). Sin embargo, en este libro se ha predicho con precisión la ZTI y la resistencia a la compresión del hormigón incorporado con áridos reciclados y microsílice en varios porcentajes.
Autorenporträt
Dr. N.K. Dhapekar ist Assistenzprofessor und verantwortlicher Leiter der Abteilung für Bauingenieurwesen an der Kalinga-Universität in Chhattisgarh, Indien. Er verfügt über eine reiche Erfahrung in Lehre, Forschung und industrieller Beratung von etwa 17 Jahren, in denen er zahlreiche Forschungsstipendiaten und Offshore-Beratungsaufträge sowohl in Indien als auch im Ausland betreut hat.