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O domínio agrícola desempenha um papel vital na nossa vida quotidiana. Devido a isso, é importante esclarecer que são tomadas medidas para detectar e mitigar quaisquer doenças nas folhas das plantas agrícolas. As doenças nas folhas das plantas são o principal problema ou fator de perda de colheita no enquadramento agrícola. Neste sistema proposto, abordamos várias etapas de classificação para eliminar as possibilidades de doenças. Abordamos YOLOv3 com prensagem e aumento de dados para extração de folha como imagens de entrada e extraímos a folha através de modelo baseado em resnet50 e também servidor de frascos para definir qual categoria de doença foliar é ela. Nós treinamos o conjunto de dados da aldeia de plantas. O nome do conjunto de dados é principalmente Tomate, Sino de Pimenta e Imagens de Batata do conjunto de dados da aldeia de plantas. Em nosso sistema proposto, a classificação é feita em múltiplos estágios para eliminar possibilidades em cada estágio, proporcionando assim melhor precisão durante as previsões. E também dá uma melhor precisão do que os algoritmos existentes.