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Um problema básico para o futuro dos sistemas sem fio é onde encontrar bandas de espectro adequadas para atender à demanda de futuros serviços. Enquanto todos os espectros de rádio são alocados para diferentes serviços, aplicações e usuários, a observação mostra que o uso do espectro é, na verdade, bastante baixo. Para superar este problema e melhorar a utilização do espectro, o conceito de rádio cognitivo foi evoluído. Há várias propriedades críticas que um algoritmo ideal de sensoriamento do espectro deve possuir na implementação prática, como estabilidade e uniformidade. Este livro fornece…mehr

Produktbeschreibung
Um problema básico para o futuro dos sistemas sem fio é onde encontrar bandas de espectro adequadas para atender à demanda de futuros serviços. Enquanto todos os espectros de rádio são alocados para diferentes serviços, aplicações e usuários, a observação mostra que o uso do espectro é, na verdade, bastante baixo. Para superar este problema e melhorar a utilização do espectro, o conceito de rádio cognitivo foi evoluído. Há várias propriedades críticas que um algoritmo ideal de sensoriamento do espectro deve possuir na implementação prática, como estabilidade e uniformidade. Este livro fornece as diretrizes completas de implementação para energia, valor próprio e sensoriamento compressivo para redes de rádio cognitivo em software define plataforma de rádio (NI USRP RIO).
Autorenporträt
Abhishek Kumar é um autor técnico emergente. As suas principais áreas de investigação incluem a IoT, a aprendizagem automática e a computação em nuvem. Recebeu o prémio "Technical Genius Award" da Associação de Engenheiros e Técnicos Informáticos. Como investigador associado de um projeto financiado pelo DRDO, co-inventou o KGSAN (uma estrutura IoT premiada pelo Yahoo R&D).