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Este trabalho de investigação centra-se em trazer à tona as vantagens da utilização do Python em relação às práticas actuais de cálculo de vários parâmetros. Foi realizado um estudo comparativo para escrutinar os resultados obtidos durante a análise de diferentes parâmetros do betão de Python, juntamente com os do manual, bem como de outros documentos de investigação de renome.Através desta investigação, tentámos conceber uma ferramenta de software preditivo com a ajuda de bibliotecas de programação Python, que pode prever as propriedades físicas e microestruturais do betão como a resistência…mehr

Produktbeschreibung
Este trabalho de investigação centra-se em trazer à tona as vantagens da utilização do Python em relação às práticas actuais de cálculo de vários parâmetros. Foi realizado um estudo comparativo para escrutinar os resultados obtidos durante a análise de diferentes parâmetros do betão de Python, juntamente com os do manual, bem como de outros documentos de investigação de renome.Através desta investigação, tentámos conceber uma ferramenta de software preditivo com a ajuda de bibliotecas de programação Python, que pode prever as propriedades físicas e microestruturais do betão como a resistência à compressão e a Zona de Transição Interfacial (ZIT).As propriedades gerais de engenharia do betão em relação à ZIT estão para além do âmbito desta investigação. No entanto, a ITZ e a resistência à compressão do betão incorporado com agregado reciclado e Microsílica em várias percentagens foi prevista com precisão neste livro.
Autorenporträt
Dr. N.K. Dhapekar ist Assistenzprofessor und verantwortlicher Leiter der Abteilung für Bauingenieurwesen an der Kalinga-Universität in Chhattisgarh, Indien. Er verfügt über eine reiche Erfahrung in Lehre, Forschung und industrieller Beratung von etwa 17 Jahren, in denen er zahlreiche Forschungsstipendiaten und Offshore-Beratungsaufträge sowohl in Indien als auch im Ausland betreut hat.