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Un problema fondamentale per il futuro dei sistemi wireless è dove trovare bande di spettro adatte a soddisfare la domanda dei servizi futuri. Mentre tutti gli spettri radio sono assegnati a diversi servizi, applicazioni e utenti, l'osservazione mostra che l'utilizzo dello spettro è in realtà piuttosto basso. Per superare questo problema e migliorare l'utilizzo dello spettro, è stato sviluppato il concetto di radio cognitiva. Ci sono diverse proprietà critiche che un algoritmo ideale nel rilevamento dello spettro dovrebbe possedere nell'implementazione pratica, come la stabilità e…mehr

Produktbeschreibung
Un problema fondamentale per il futuro dei sistemi wireless è dove trovare bande di spettro adatte a soddisfare la domanda dei servizi futuri. Mentre tutti gli spettri radio sono assegnati a diversi servizi, applicazioni e utenti, l'osservazione mostra che l'utilizzo dello spettro è in realtà piuttosto basso. Per superare questo problema e migliorare l'utilizzo dello spettro, è stato sviluppato il concetto di radio cognitiva. Ci sono diverse proprietà critiche che un algoritmo ideale nel rilevamento dello spettro dovrebbe possedere nell'implementazione pratica, come la stabilità e l'uniformità. Questo libro fornisce la linea guida completa di implementazione per l'energia, l'autovalore e il rilevamento compressivo per le reti radio cognitive sulla piattaforma software define radio (NI USRP RIO).
Autorenporträt
Abhishek Kumar é um autor técnico emergente. As suas principais áreas de investigação incluem a IoT, a aprendizagem automática e a computação em nuvem. Recebeu o prémio "Technical Genius Award" da Associação de Engenheiros e Técnicos Informáticos. Como investigador associado de um projeto financiado pelo DRDO, co-inventou o KGSAN (uma estrutura IoT premiada pelo Yahoo R&D).