Andere Kunden interessierten sich auch für
![Progettazione e implementazione dell'analisi delle immagini per il cancro della pelle del melanoma]( "Progettazione e implementazione dell'analisi delle immagini per il cancro della pelle del melanoma")
Progettazione e implementazione dell'analisi delle immagini per il cancro della pelle del melanoma26,99 €![Implementazione di Python nella previsione della struttura fisica e micro]( "Implementazione di Python nella previsione della struttura fisica e micro")
Implementazione di Python nella previsione della struttura fisica e micro29,99 €![CBIR innovativo nella registrazione dei marchi: Progettazione e implementazione]( "CBIR innovativo nella registrazione dei marchi: Progettazione e implementazione")
CBIR innovativo nella registrazione dei marchi: Progettazione e implementazione39,99 €![Applicazioni reali dei pixel nella pratica medica]( "Applicazioni reali dei pixel nella pratica medica")
Applicazioni reali dei pixel nella pratica medica29,99 €![Dalla concettualizzazione all'implementazione della CSR nell'industria ICT]( "Dalla concettualizzazione all'implementazione della CSR nell'industria ICT")
Dalla concettualizzazione all'implementazione della CSR nell'industria ICT26,99 €![Implementazione della tecnologia blockchain in agricoltura]( "Implementazione della tecnologia blockchain in agricoltura")
Implementazione della tecnologia blockchain in agricoltura29,99 €![Quadcopter con applicazioni di elaborazione delle immagini tramite OpenCV]( "Quadcopter con applicazioni di elaborazione delle immagini tramite OpenCV")
Quadcopter con applicazioni di elaborazione delle immagini tramite OpenCV46,99 €
La tecnologia bio-medica è l'applicazione tecnologica per la misurazione, la diagnosi e il trattamento di problemi medici. L'imaging computazionale è una tecnica di elaborazione che combina calcolo e codifica ottica. Molte tecniche sono state incorporate per far progredire la tecnologia bio-medica e l'imaging computazionale è una di queste che rende la tecnologia bio-medica un cambiamento di paradigma. Le tecniche computazionali che utilizzano le immagini biomediche sono molto utili nella scienza medica per il rilevamento delle malattie negli organi del corpo umano. Incorporando altre tecniche avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nell'imaging computazionale, il processo di diagnosi diventa più efficiente e accurato. I metodi basati sull'intelligenza artificiale possono fornire strumenti automatizzati per il rilevamento delle malattie. Gli approcci di apprendimento automatico possono quindi essere utilizzati per la classificazione delle immagini mediche, la segmentazione delle immagini mediche, la valutazione della gravità della malattia e altri possibili compiti basati sulle caratteristiche estratte. All'inizio, l'imaging computazionale è il boom della tecnologia bio-medica. Questa monografia descrive esplicitamente l'implementazione dell'imaging computazionale nella tecnologia bio-medica.