Implementazione di modelli di machine learning - Gómez, Jorge;Hernández, Velssy
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Lo scopo di questo libro è insegnare i diversi modelli di apprendimento non supervisionato, dalle loro basi matematiche all'implementazione di codici in Python. L'idea è quella di introdurre il lettore ai modelli di apprendimento supervisionato, di capire come funzionano e di risolvere problemi utilizzando queste tecniche. Vengono inoltre risolti brevi esercizi che possono essere successivamente replicati in altri scenari. Gli esercizi risolti sono descritti passo per passo, in modo che il lettore possa eseguirli e comprenderne i risultati parziali.

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Produktbeschreibung
Lo scopo di questo libro è insegnare i diversi modelli di apprendimento non supervisionato, dalle loro basi matematiche all'implementazione di codici in Python. L'idea è quella di introdurre il lettore ai modelli di apprendimento supervisionato, di capire come funzionano e di risolvere problemi utilizzando queste tecniche. Vengono inoltre risolti brevi esercizi che possono essere successivamente replicati in altri scenari. Gli esercizi risolti sono descritti passo per passo, in modo che il lettore possa eseguirli e comprenderne i risultati parziali.
Autorenporträt
Velssy Hernández Riaño :Elle est ingénieur système et titulaire d'une maîtrise en ingénierie télématique de l'Université Francisco José de Caldas, Colombie. Elle est professeur et chercheuse du groupe de recherche SOCRATES du Département d'Ingénierie des Systèmes de l'Université de Cordoue.