Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico - KUMAR TIPU, RUPESH
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"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.

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Produktbeschreibung
"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.
Autorenporträt
Dr. Rupesh Kumar, Professor an der K R Mangalam University, ist auf Optimierung und KI spezialisiert. Mit über 15 Jahren Erfahrung hat er viel publiziert und Forschungsprojekte in den Bereichen Konstruktionstechnik und Smart Grid-Management geleitet. Als versierter Pädagoge hat er mehrere Bücher verfasst und engagiert sich aktiv in Berufsverbänden.