Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico - Kumar Tipu, Rupesh
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"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.

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Produktbeschreibung
"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.
Autorenporträt
Rupesh Kumar, professor da Universidade KR Mangalam, é especialista em otimização e IA. Com mais de 15 anos de experiência, ele publicou extensivamente e liderou projetos de pesquisa em projetos de engenharia e gerenciamento de redes inteligentes. Educador talentoso, é autor de vários livros e contribui ativamente para organizações profissionais.